Learning Fuzzy Relations and Properties for Explainable Artificial Intelligence. - Régis Pierrard; Jean-Philippe Poli; Céline Hudelot (FUZZ-IEEE, 2018)

A Fuzzy Close Algorithm for Mining Fuzzy Association Rules. - Régis Pierrard; Jean-Philippe Poli; Céline Hudelot (IPMU (2), 2018)

Apprentissage de relations floues pour l'annotation sémantique expliquée avec peu de données. - Régis Pierrard; Jean-Philippe Poli; Céline Hudelot (RJCIA, 2019)

A New Approach for Explainable Multiple Organ Annotation with Few Data. - Régis Pierrard; Jean-Philippe Poli; Céline Hudelot (CoRR, 2019)

SIMD-based Exact Parallel Fuzzy Dilation Operator for Fast Computing of Fuzzy Spatial Relations. - Régis Pierrard; Laurent Cabaret; Jean-Philippe Poli; Céline Hudelot (WPMVP@PPoPP, 2020)

Explainable Classification and Annotation through Relation Learning and Reasoning. (Classification et annotation explicable par apprentissage de relations et raisonnement). - Régis Pierrard (2020)

Generation of Textual Explanations in XAI: the Case of Semantic Annotation. - Jean-Philippe Poli; Wassila Ouerdane; Régis Pierrard (FUZZ-IEEE, 2021)

Spatial relation learning for explainable image classification and annotation in critical applications. - Régis Pierrard; Jean-Philippe Poli; Céline Hudelot (Artif. Intell., 2021)