A functional MRI study of movement-associated cortical changes in patients with Devic's neuromyelitis optica. - Maria Assunta Rocca; Federica Agosta; Domenico M. Mezzapesa; Andrea Falini; Vittorio Martinelli; Fabrizio Salvi; Roberto Bergamaschi; Giuseppe Scotti; Giancarlo Comi; Massimo Filippi (NeuroImage, 2004)

Short-term accrual of gray matter pathology in patients with progressive multiple sclerosis: an in vivo study using diffusion tensor MRI. - Marco Rovaris; Antonio Gallo; Paola Valsasina; Beatrice Benedetti; Domenico Caputo; Angelo Ghezzi; Enrico Montanari; Maria Pia Sormani; Antonio Bertolotto; Gian Luigi Mancardi; Roberto Bergamaschi; Vittorio Martinelli; et al. (NeuroImage, 2005)

Quantitative diffusion weighted imaging measures in patients with multiple sclerosis. - Eleonora Tavazzi; Michael G. Dwyer; Bianca Weinstock-Guttman; Jordan Lema; Stefano Bastianello; Roberto Bergamaschi; Vittorio Cosi; Ralph H. B. Benedict; Frederick E. Munschauer III; Robert Zivadinov (NeuroImage, 2007)

Signal abnormalities on 1.5 and 3 Tesla brain MRI in multiple sclerosis patients and healthy controls. A morphological and spatial quantitative comparison study. - Carol Di Perri; Michael G. Dwyer; David S. Wack; Jennifer L. Cox; Komal Hashmi; Erik Saluste; Sara Hussein; Claudiu V. Schirda; Milena Stosic; Jacqueline Durfee; Guy U. Poloni; Navdeep Nayyar; et al. (NeuroImage, 2009)

Longitudinal modeling of MS patient trajectories improves predictions of disability progression. - Edward De Brouwer; Thijs Becker; Yves Moreau; Eva Kubala Havrdova; Maria Trojano; Sara Eichau; Serkan Ozakbas; Marco Onofrj; Pierre Grammond; Jens Kuhle; Ludwig Kappos; Patrizia Sola; et al. (CoRR, 2020)

Longitudinal machine learning modeling of MS patient trajectories improves predictions of disability progression. - Edward De Brouwer; Thijs Becker; Yves Moreau; Eva Kubala Havrdova; Maria Trojano; Sara Eichau; Serkan Ozakbas; Marco Onofrj; Pierre Grammond; Jens Kuhle; Ludwig Kappos; Patrizia Sola; et al. (Comput. Methods Programs Biomed., 2021)

Corrigendum to Longitudinal machine learning modeling of MS patient trajectories improves predictions of disability progression: [Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volume 208, (September 2021) 106180]. - Edward De Brouwer; Thijs Becker; Yves Moreau; Eva Kubala Havrdova; Maria Trojano; Sara Eichau; Serkan Ozakbas; Marco Onofrj; Pierre Grammond; Jens Kuhle; Ludwig Kappos; Patrizia Sola; et al. (Comput. Methods Programs Biomed., 2022)

Overview of iDPP@CLEF 2023: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (CLEF (Working Notes), 2023)

Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2023. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (CLEF, 2023)

iDPP@CLEF 2023: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Barbara Di Camillo; Mamede de Carvalho; Nicola Ferro 001; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; Sara C. Madeira; Eleonora Tavazzi (ECIR (3), 2023)

BRAINTEASER ALS and MS Datasets. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (Zenodo, 2023)

iDPP@CLEF 2023 - Participants' repositories for the Intelligent Disease Prediction Progression Challenge. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (Zenodo, 2023)

Machine Learning Models Highlight the Impact of Pollution and Weather Patterns on Relapse Occurrence in Multiple Sclerosis Patients. - Elena Marinello; Erica Tavazzi; Enrico Longato; Pietro Bosoni; Arianna Dagliati; Mahin Vazifehdan; Riccardo Bellazzi; Isotta Trescato; Alessandro Guazzo; Martina Vettoretti; Eleonora Tavazzi; Lara Ahmad; et al. (BIBM, 2024)

Overview of iDPP@CLEF 2024: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Guglielmo Faggioli; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; et al. (CLEF (Working Notes), 2024)

Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2024. - Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Guglielmo Faggioli; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; et al. (CLEF (2), 2024)

Predicting Multiple Sclerosis Relapses Using Patient Exposure Trajectories. - Pietro Bosoni; Mahin Vazifehdan; Daniele Pala; Eleonora Tavazzi; Roberto Bergamaschi; Riccardo Bellazzi; Arianna Dagliati (CLEF (Working Notes), 2024)

iDPP@CLEF 2024: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Barbara Di Camillo; Mamede de Carvalho; Nicola Ferro 001; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; Sara C. Madeira; Eleonora Tavazzi (ECIR (6), 2024)

Predicting Multiple Sclerosis Worsening Using Stratification-Based and Time-Dependent Variables Extracted from Routine Visits Data. - Alessandro Guazzo; Enrico Longato; Isotta Trescato; Erica Tavazzi; Adriano Chiò; Umberto Manera; Grazia Zocco; Paola Cavalla; Marco Vercellino; Lara Ahmad; Eleonora Tavazzi; Roberto Bergamaschi; et al. (LOD (2), 2024)

Continuous Markov Models for Analyzing the Effect of Environmental Personal Exposure on Multiple Sclerosis Progression. - Pietro Bosoni; Eleonora Tavazzi; Riccardo Bellazzi; Roberto Bergamaschi; Arianna Dagliati (pHealth, 2024)

Evaluation of Predictive Reliability to Foster Trust in Artificial Intelligence. A case study in Multiple Sclerosis. - Lorenzo Peracchio; Giovanna Nicora; Enea Parimbelli; Tommaso Mario Buonocore; Roberto Bergamaschi; Eleonora Tavazzi; Arianna Dagliati; Riccardo Bellazzi (CoRR, 2024)

Exploring the Impact of Environmental Pollutants on Multiple Sclerosis Progression. - Elena Marinello; Erica Tavazzi; Enrico Longato; Pietro Bosoni; Arianna Dagliati; Mahin Vazifehdan; Riccardo Bellazzi; Isotta Trescato; Alessandro Guazzo; Martina Vettoretti; Eleonora Tavazzi; Lara Ahmad; et al. (CoRR, 2024)

BRAINTEASER ALS and MS Datasets. - Guglielmo Faggioli; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; et al. (Zenodo, 2024)

iDPP@CLEF 2024 - Participants' repositories for the Intelligent Disease Prediction Progression Challenge. - Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Guglielmo Faggioli; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; et al. (Zenodo, 2024)

RelAI: an automated approach to judge pointwise ML prediction reliability. - Lorenzo Peracchio; Giovanna Nicora; Enea Parimbelli; Tommaso Mario Buonocore; Eleonora Tavazzi; Roberto Bergamaschi; Arianna Dagliati; Riccardo Bellazzi (Int. J. Medical Informatics, 2025)

Longitudinal Missing Data Imputation for Predicting Disability Stage of Patients with Multiple Sclerosis. - Mahin Vazifehdan; Pietro Bosoni; Daniele Pala; Eleonora Tavazzi; Roberto Bergamaschi; Riccardo Bellazzi; Arianna Dagliati (CoRR, 2025)

BRAINTEASER ALS and MS Datasets. - Guglielmo Faggioli; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; et al. (Zenodo, 2025)