Drafting a Data Science Curriculum for Secondary Schools. - Birte Heinemann; Simone Opel; Lea Budde; Carsten Schulte 001; Daniel Frischemeier; Rolf Biehler; Susanne Podworny; Thomas Wassong (Koli Calling, 2018)

Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II. - Simone Opel; Michael Schlichtig; Carsten Schulte 001; Rolf Biehler; Daniel Frischemeier; Susanne Podworny; Thomas Wassong (INFOS, 2019)

Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook. - Michael Schlichtig; Simone Opel; Carsten Schulte 001; Rolf Biehler; Daniel Frischemeier; Susanne Podworny; Thomas Wassong (INFOS, 2019)

Zivilstatistik: Konzept einer neuen Perspektive auf Data Literacy und Statistical Literacy. - Joachim Engel; Rolf Biehler; Daniel Frischemeier; Susanne Podworny; Achim Schiller; Laura Martignon (AStA Wirtschafts und Sozialstatistisches Arch., 2019)

Erratum to: Zivilstatistik: Konzept einer neuen Perspektive auf Data Literacy und Statistical Literacy. - Joachim Engel; Rolf Biehler; Daniel Frischemeier; Susanne Podworny; Achim Schiller; Laura Martignon (AStA Wirtschafts und Sozialstatistisches Arch., 2020)

Using data cards for teaching data based decision trees in middle school. - Susanne Podworny; Yannik Fleischer; Sven Hüsing; Rolf Biehler; Daniel Frischemeier; Lukas Höper; Carsten Schulte 001 (Koli Calling, 2021)

Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz. - Lukas Höper; Susanne Podworny; Sven Hüsing; Carsten Schulte 001; Yannik Fleischer; Rolf Biehler; Daniel Frischemeier; Hülya Malatyali (INFOS, 2021)

Ein Projektkurs Data Science und Künstliche Intelligenz für die Sekundarstufe II. - Yannik Fleischer; Sven Hülsing; Rolf Biehler; Lukas Höper; Susanne Podworny; Carsten Schulte 001 (GI-Jahrestagung, 2023)

Entscheidungsbäume erstellen ab Klasse. - Susanne Podworny; Yannik Fleischer; Rolf Biehler (GI-Jahrestagung, 2023)