Random Fourier Features For Operator-Valued Kernels. - Romain Brault; Markus Heinonen; Florence d'Alché-Buc (ACML, 2016)

One Class Splitting Criteria for Random Forests. - Nicolas Goix; Nicolas Drougard; Romain Brault; Maël Chiapino (ACML, 2017)

Large-scale operator-valued kernel regression. (Régression à noyaux à valeurs opérateurs pour grands ensembles de données). - Romain Brault (2017)

Infinite-Task Learning with Vector-Valued RKHSs. - Romain Brault; Alex Lambert; Zoltán Szabó; Maxime Sangnier; Florence d'Alché-Buc (CoRR, 2018)

Infinite Task Learning in RKHSs. - Romain Brault; Alex Lambert; Zoltán Szabó; Maxime Sangnier; Florence d'Alché-Buc (AISTATS, 2019)

Sinogram-based data augmentation by extracting feature points in the Radon space. - Nina Lassalle-Astis; Pascal Desbarats; Fabien Baldacci; Romain Brault (IPTA, 2024)