Fuzzy clustering of histopathological images using deep learning embeddings. - Salvatore Calderaro; Giosuè Lo Bosco; Riccardo Rizzo; Filippo Vella (WILF, 2021)

Deep Metric Learning for Histopathological Image Classification. - Salvatore Calderaro; Giosuè Lo Bosco; Riccardo Rizzo; Filippo Vella (BigMM, 2022)

Deep Metric Learning for Transparent Classification of Covid-19 X-Ray Images. - Salvatore Calderaro; Giosuè Lo Bosco; Riccardo Rizzo; Filippo Vella (SITIS, 2022)

Visualization and Analysis of Transformer Attention. - Salvatore Calderaro; Giosuè Lo Bosco; Riccardo Rizzo; Filippo Vella (AIxPAC@AI*IA, 2023)

Transformers for Interpretable Classification of Histopathological Images. - Domenico Amato; Salvatore Calderaro; Giosuè Lo Bosco; Giuseppe Marino; Filippo Vella; Riccardo Rizzo (CIBB, 2023)

Breast Cancer Histologic Grade Identification by Graph Neural Network Embeddings. - Salvatore Calderaro; Giosuè Lo Bosco; Filippo Vella; Riccardo Rizzo (IWBBIO (2), 2023)

Metric Learning in Histopathological Image Classification: Opening the Black Box. - Domenico Amato; Salvatore Calderaro; Giosuè Lo Bosco; Riccardo Rizzo; Filippo Vella (Sensors, 2023)

Proteins Transcription Factor Prediction Using Graph Neural Networks. - Domenico Amato; Salvatore Calderaro; Giosuè Lo Bosco; Filippo Vella; Riccardo Rizzo (CIBB, 2024)

Bacteria Taxonomic Classification using Graph Neural Networks. - Domenico Amato; Salvatore Calderaro; Giosuè Lo Bosco; Riccardo Rizzo; Filippo Vella (EAIS, 2024)

The GECo algorithm for Graph Neural Networks Explanation. - Salvatore Calderaro; Domenico Amato; Giosuè Lo Bosco; Riccardo Rizzo; Filippo Vella (CoRR, 2024)

Explainable Histopathology Image Classification with Self-organizing Maps: A Granular Computing Perspective. - Domenico Amato; Salvatore Calderaro; Giosuè Lo Bosco; Riccardo Rizzo; Filippo Vella (Cogn. Comput., 2024)