Machine Learning Techniques for Improving Multiclass Anomaly Detection on Conveyor Belts. - Saulo N. Matos; Otávio Ferracioli Coletti; Rafael Zimmer; Fernando Ugucioni Filho; Ricardo C. C. L. de Carvalho; Victor R. da Silva; Jorge Luiz Franco; Thomás V. B. Pinto; Luiz Guilherme Dias de Barros; Caetano Mazzoni Ranieri; Bruno Eduardo Lopes; Diego F. Silva; et al. (I2MTC, 2024)

Closing the Loop: Enhancing Industrial Productivity Through Soft Sensor. - Paulo Pereira; Thomás V. B. Pinto; Saulo N. Matos; Higor Barbosa; José Perez; Gustavo Pessin (I2MTC, 2024)

An Evaluation of Iron Ore Characteristics Through Machine Learning and 2-D LiDAR Technology. - Saulo N. Matos; Thomás V. B. Pinto; Jacó Domingues; Caetano Mazzoni Ranieri; Kaike S. Albuquerque; Vinicius da Silva Moreira; Ernandes S. Souza; Jó Ueyama; Thiago Antonio M. Euzébio; Gustavo Pessin (IEEE Trans. Instrum. Meas., 2024)

Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. - Caetano Mazzoni Ranieri; Angelo V. K. Foletto; Rodrigo Dutra Garcia; Saulo N. Matos; Maria M. G. Medina; Leandro Soriano Marcolino; Jó Ueyama (Eng. Appl. Artif. Intell., 2024)

Cascade Proportional-Integral Control Design and Affordable Instrumentation System for Enhanced Performance of Electrolytic Dry Cells. - Saulo N. Matos; Gemírson de Paula dos Reis; Elisângela M. Leal; Robson L. Figueiredo; Thiago Antonio M. Euzébio; Alan Kardek Rêgo Segundo (Sensors, 2024)

Uncertainty Quantification in Measuring Ore Mass Flow Rate with Data-Driven Soft Sensors. - Francisco José Dos Santos Diniz; Saulo N. Matos; Jó Ueyama; Leandro Soriano Marcolino; Eduardo José da Silva Luz; Gustavo Pessin (I2MTC, 2025)