Radiogenomic classification of the 1p/19q status in presumed low-grade gliomas. - Sebastian R. van der Voort; Renske Gahrmann; Martin J. van den Bent; Arnaud J. P. E. Vincent; Wiro J. Niessen; Marion Smits; Stefan Klein 001 (ISBI, 2017)

Parameter Sensitivity Analysis in Medical Image Registration Algorithms Using Polynomial Chaos Expansions. - Gokhan Gunay; Sebastian R. van der Voort; Ha Manh Luu; Adriaan Moelker; Stefan Klein 001 (MICCAI (1), 2017)

Classification of malignant and benign liver tumors using a radiomics approach. - Martijn P. A. Starmans; Razvan L. Miclea; Sebastian R. van der Voort; Wiro J. Niessen; Maarten G. Thomeer; Stefan Klein 001 (Image Processing, 2018)

Local Image Registration Uncertainty Estimation Using Polynomial Chaos Expansions. - Gokhan Gunay; Sebastian R. van der Voort; Ha Manh Luu; Adriaan Moelker; Stefan Klein 001 (WBIR, 2018)

Towards continuous learning for glioma segmentation with elastic weight consolidation. - Karin van Garderen; Sebastian R. van der Voort; Fatih Incekara; Marion Smits; Stefan Klein 001 (CoRR, 2019)

WHO 2016 subtyping and automated segmentation of glioma using multi-task deep learning. - Sebastian R. van der Voort; Fatih Incekara; Maarten M. J. Wijnenga; Georgios Kapsas; Renske Gahrmann; Joost W. Schouten; Rishi Nandoe Tewarie; Geert J. Lycklama; Philip C. de Witt Hamer; Roelant S. Eijgelaar; Pim J. French; Hendrikus J. Dubbink; et al. (CoRR, 2020)

Evaluating Glioma Growth Predictions as a Forward Ranking Problem. - Karin A. van Garderen; Sebastian R. van der Voort; Maarten M. J. Wijnenga; Fatih Incekara; Georgios Kapsas; Renske Gahrmann; Ahmad Alafandi; Marion Smits; Stefan Klein 001 (BrainLes@MICCAI (1), 2021)

The Effect of Preprocessing on Convolutional Neural Networks for Medical Image Segmentation. - K. B. de Raad; Karin A. van Garderen; Marion Smits; Sebastian R. van der Voort; Fatih Incekara; Edwin H. G. Oei; Jukka Hirvasniemi; Stefan Klein 001; Martijn P. A. Starmans (ISBI, 2021)

Reproducible radiomics through automated machine learning validated on twelve clinical applications. - Martijn P. A. Starmans; Sebastian R. van der Voort; Thomas Phil; Milea J. M. Timbergen; Melissa Vos; Guillaume A. Padmos; Wouter Kessels; David Hanff; Dirk J. Grünhagen; Cornelis Verhoef; Stefan Sleijfer; Martin J. van den Bent; et al. (CoRR, 2021)

DeepDicomSort: An Automatic Sorting Algorithm for Brain Magnetic Resonance Imaging Data. - Sebastian R. van der Voort; Marion Smits; Stefan Klein 001 (Neuroinformatics, 2021)

Computer-aided diagnosis and prediction in brain disorders. - Vikram Venkatraghavan; Sebastian R. van der Voort; Daniel Bos; Marion Smits; Frederik Barkhof; Wiro J. Niessen; Stefan Klein 001; Esther E. Bron (CoRR, 2022)

Evaluating the Predictive Value of Glioma Growth Models for Low-Grade Glioma After Tumor Resection. - Karin A. van Garderen; Sebastian R. van der Voort; Maarten M. J. Wijnenga; Fatih Incekara; Ahmad Alafandi; Georgios Kapsas; Renske Gahrmann; Joost W. Schouten; Hendrikus J. Dubbink; Arnaud J. P. E. Vincent; Martin J. van den Bent; Pim J. French; et al. (IEEE Trans. Medical Imaging, 2024)