Prédiction du SRI à utiliser en fonction des critères linguistiques de la requête. - Désiré Kompaoré; Josiane Mothe; Alain Baccini; Sébastien Déjean (CORIA, 2007)

Query clustering to decide the best system to use. - Désiré Kompaoré; Josiane Mothe; Alain Baccini; Sébastien Déjean (RIAO, 2007)

Clustering Time-Series Gene Expression Data Using Smoothing Spline Derivatives. - Sébastien Déjean; Pascal G. P. Martin; Alain Baccini; Philippe Besse (EURASIP J. Bioinform. Syst. Biol., 2007)

integrOmics: an R package to unravel relationships between two omics datasets. - Kim-Anh Lê Cao; Ignacio González; Sébastien Déjean (Bioinform., 2009)

Analyse des critères d'évaluation des systèmes de recherche d'information. - Alain Baccini; Sébastien Déjean; Désiré Kompaoré; Josiane Mothe (Tech. Sci. Informatiques, 2010)

Évaluation de la pertinence dans les moteurs de recherche géoréférencés . - Léa Laporte; Laurent Candillier; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (INFORSID, 2012)

Visualising associations between paired 'omics' data sets. - Ignacio González; Kim-Anh Lê Cao; Melissa J. Davis; Sébastien Déjean (BioData Min., 2012)

How many performance measures to evaluate information retrieval systems? - Alain Baccini; Sébastien Déjean; Laetitia Lafage; Josiane Mothe (Knowl. Inf. Syst., 2012)

Adaptive sequential design for regression on multi-resolution bases. - Serge Cohen 001; Sébastien Déjean; Sébastien Gadat (Stat. Comput., 2012)

Multiple Clicks Model for Web Search of Multi-clickable Documents. - Léa Laporte; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (ICEIS (1), 2013)

Séparateurs à Vaste Marge pondérés en norme L2 pour la sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement. - Léa Laporte; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (CORIA-CIFED, 2014)

Choisir la meilleure configuration d'un système de recherche d'information. Adaptation à la difficulté du besoin. - Anthony Bigot; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (Document Numérique, 2014)

Nonconvex Regularizations for Feature Selection in Ranking With Sparse SVM. - Léa Laporte; Rémi Flamary; Stéphane Canu; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 2014)

Non-convex Regularizations for Feature Selection in Ranking With Sparse SVM. - Léa Laporte; Rémi Flamary; Stéphane Canu; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (CoRR, 2015)

Sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement. Évaluation des SVM pondérés. - Léa Laporte; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (Document Numérique, 2015)

Statistical Analysis to Establish the Importance of Information Retrieval Parameters. - Julie Ayter; Adrian-Gabriel Chifu; Sébastien Déjean; Cecile Desclaux; Josiane Mothe (J. Univers. Comput. Sci., 2015)

Learning to Choose the Best System Configuration in Information Retrieval: the Case of Repeated Queries. - Anthony Bigot; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (J. Univers. Comput. Sci., 2015)

Tweet Data mining : the Cultural Microblog Contextualization Data Set. - Clémentine Scohy; Yassine Rkha Chaham; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (CLEF (Working Notes), 2016)

Human-Based Query Difficulty Prediction. - Adrian-Gabriel Chifu; Sébastien Déjean; Stefano Mizzaro; Josiane Mothe (ECIR, 2017)

Studying the Variability of System Setting Effectiveness by Data Analytics and Visualization. - Sébastien Déjean; Josiane Mothe; Md. Zia Ullah (CLEF, 2019)

Forward and backward feature selection for query performance prediction. - Sébastien Déjean; Radu Tudor Ionescu; Josiane Mothe; Md. Zia Ullah (SAC, 2020)

A powerful framework for an integrative study with heterogeneous omics data: from univariate statistics to multi-block analysis. - Harold Duruflé; Merwann Selmani; Philippe Ranocha; Elisabeth Jamet; Christophe Dunand; Sébastien Déjean (Briefings Bioinform., 2021)

Improvement of variables interpretability in kernel PCA. - Mitja Briscik; Marie-Agnès Dillies; Sébastien Déjean (BMC Bioinform., 2023)

Asterics: a simple tool for the ExploRation and Integration of omiCS data. - Élise Maigné; Céline Noirot; Julien Henry; Yaa Adu Kesewaah; Ludovic Badin; Sébastien Déjean; Camille Guilmineau; Arielle Krebs; Fanny Mathevet; Audrey Segalini; Laurent Thomassin; David Colongo; et al. (BMC Bioinform., 2023)

Prédictibilité de la prédiction de la performance des requêtes ? Une approche basée sur les valeurs aberrantes multivariées. - Adrian-Gabriel Chifu; Sébastien Déjean; Moncef Garouani; Josiane Mothe; Diégo Ortiz; Md. Zia Ullah (CORIA, 2024)

Can We Predict QPP? An Approach Based on Multivariate Outliers. - Adrian-Gabriel Chifu; Sébastien Déjean; Moncef Garouani; Josiane Mothe; Diégo Ortiz; Md. Zia Ullah (ECIR (3), 2024)

Supervised multiple kernel learning approaches for multi-omics data integration. - Mitja Briscik; Gabriele Tazza; László Vidács; Marie-Agnès Dillies; Sébastien Déjean (BioData Min., 2024)

Uncovering the Limitations of Query Performance Prediction: Failures, Insights, and Implications for Selective Query Processing. - Adrian-Gabriel Chifu; Sébastien Déjean; Josiane Mothe; Moncef Garouani; Diégo Ortiz; Md. Zia Ullah (CoRR, 2025)