Higher Reconstruction Performance with Dual Deep Neural Networks for Wireless Sensor Networks Compressed Temporal Signals. - Sébastien Rousseau; Romain Négrier; Fabien Courreges; Frank Itoua Engoti; Raymond Quéré (IDAACS, 2023)

Développement de méthodes d'apprentissage profond pour la reconstruction de données spatio-temporelles hautement comprimées : application aux signaux des réseaux de capteurs sans fil et aux simulations céramiques de structures colloïdales. (Deep learning methods development for highly compressed spatio-temporal data reconstruction : application on wireless sensor networks signals and colloids ceramic simulations). - Sébastien Rousseau (2024)