Epistemic Programming - An insight-driven programming concept for Data Science. - Sven Hüsing (Koli Calling, 2021)

Using data cards for teaching data based decision trees in middle school. - Susanne Podworny; Yannik Fleischer; Sven Hüsing; Rolf Biehler; Daniel Frischemeier; Lukas Höper; Carsten Schulte 001 (Koli Calling, 2021)

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen. - Klaus Bovermann; Yannik Fleischer; Sven Hüsing; Christian Opitz (INFOS, 2021)

Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz. - Lukas Höper; Susanne Podworny; Sven Hüsing; Carsten Schulte 001; Yannik Fleischer; Rolf Biehler; Daniel Frischemeier; Hülya Malatyali (INFOS, 2021)

Data Science ab Klasse 5 - Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein. - Susanne Podworny; Lukas Höper; Yannik Fleischer; Sven Hüsing; Carsten Schulte 001 (INFOS, 2021)

Methodik für Datenprojekte im Informatikunterricht. - Lukas Höper; Sven Hüsing; Hülya Malatyali; Carsten Schulte 001; Lea Budde (LOG IN, 2021)

JuGaze: A Cell-based Eye Tracking and Logging Tool for Jupyter Notebooks. - Sören Sparmann; Sven Hüsing; Carsten Schulte 001 (Koli Calling, 2023)

Identifying K-12 Students' Approaches to Using Worked Examples for Epistemic Programming. - Sven Hüsing; Sören Sparmann; Carsten Schulte 001; Mario Bolte (ETRA, 2024)

Using Worked Examples for Engaging in Epistemic Programming Projects. - Sven Hüsing; Carsten Schulte 001; Sören Sparmann; Mario Bolte (SIGCSE (1), 2024)