Non-asymptotic state-space identification of closed-loop stochastic linear systems using instrumental variables. - Szabolcs Szentpéteri; Balázs Csanád Csáji (Syst. Control. Lett., 2023)

Data-Driven Confidence Intervals with Optimal Rates for the Mean of Heavy-Tailed Distributions. - Ambrus Tamás; Szabolcs Szentpéteri; Balázs Csanád Csáji (AISTATS, 2024)

Sample Complexity of the Sign-Perturbed Sums Identification Method: Scalar Case. - Szabolcs Szentpéteri; Balázs Csanád Csáji (CoRR, 2024)

Finite-Sample Identification of Linear Regression Models With Residual-Permuted Sums. - Szabolcs Szentpéteri; Balázs Csanád Csáji (IEEE Control. Syst. Lett., 2024)

Data-Driven Upper Confidence Bounds with Near-Optimal Regret for Heavy-Tailed Bandits. - Ambrus Tamás; Szabolcs Szentpéteri; Balázs Csanád Csáji (AISTATS, 2025)

Sample complexity of the Sign-Perturbed Sums method. - Szabolcs Szentpéteri; Balázs Csanád Csáji (Autom., 2025)

Finite Sample Analysis of Distribution-Free Confidence Ellipsoids for Linear Regression. - Szabolcs Szentpéteri; Balázs Csanád Csáji (IEEE Trans. Signal Process., 2025)