Cramer-Wold AutoEncoder. - Jacek Tabor; Szymon Knop; Przemyslaw Spurek; Igor T. Podolak; Marcin Mazur; Stanislaw Jastrzebski (CoRR, 2018)

Sliced generative models. - Szymon Knop; Marcin Mazur; Jacek Tabor; Igor T. Podolak; Przemyslaw Spurek (CoRR, 2019)

One-element Batch Training by Moving Window. - Przemyslaw Spurek; Szymon Knop; Jacek Tabor; Igor T. Podolak; Bartosz Wójcik (CoRR, 2019)

Cramer-Wold Auto-Encoder. - Szymon Knop; Przemyslaw Spurek; Jacek Tabor; Igor T. Podolak; Marcin Mazur; Stanislaw Jastrzebski (J. Mach. Learn. Res., 2020)

Target Layer Regularization for Continual Learning Using Cramer-Wold Generator. - Marcin Mazur; Lukasz Pustelnik; Szymon Knop; Patryk Pagacz; Przemyslaw Spurek (CoRR, 2021)

Batch Size Reconstruction-Distribution Trade-Off In Kernel Based Generative Autoencoders. - Szymon Knop; Przemyslaw Spurek; Marcin Mazur; Jacek Tabor; Igor T. Podolak (ICIP, 2022)

LocoGAN - Locally convolutional GAN. - Lukasz Struski; Szymon Knop; Przemyslaw Spurek; Wiktor Daniec; Jacek Tabor (Comput. Vis. Image Underst., 2022)

Generative models with kernel distance in data space. - Szymon Knop; Marcin Mazur; Przemyslaw Spurek; Jacek Tabor; Igor T. Podolak (Neurocomputing, 2022)

Target layer regularization for continual learning using Cramer-Wold distance. - Marcin Mazur; Lukasz Pustelnik; Szymon Knop; Patryk Pagacz; Przemyslaw Spurek (Inf. Sci., 2022)