Framework for smart city applications based on participatory sensing. - R. Szabo; Károly Farkas; Marton Ispany; András A. Benczúr; Norbert Bátfai; Péter Jeszenszky; S. Laki; A. Vagner; Lajos Kollár; Csaba István Sidló; Renátó Besenczi; M. Smajda; et al. (CogInfoCom, 2013)

Intelligent and adaptive services for a smart campus. - Attila Adamkó; Tamás Kádek; Mark Kosa (CogInfoCom, 2014)

Some Fundamental Laws of Partial First-Order Logic Based on Set Approximations. - Tamás Kádek; Tamás Mihálydeák (RSCTC, 2014)

Extended Breadth-First Search Algorithm. - Tamás Kádek; János Pánovics (CoRR, 2014)

Cluster and discover services in the Smart Campus platform for online programming contests. - Attila Adamkó; Tamás Kádek; Lajos Kollár; Mark Kosa; Robert Toth (CogInfoCom, 2015)

On (in)Validity of Aristotle's Syllogisms Relying on Rough Sets. - Tamás Kádek; Tamás Mihálydeák (LQMR@FedCSIS, 2015)

Parciális approximációs téren alapuló logikai rendszerek vizsgálata és ezek alkalmazásai a mesterséges intelligenciában - Tamás Kádek (2018)

Similarity-Based Rough Sets with Annotation Using Deep Learning. - Dávid Nagy; Tamás Mihálydeák; Tamás Kádek (ICIS, 2020)

Similarity Based Granules. - Dávid Nagy; Tamás Mihálydeák; Tamás Kádek (IJCRS, 2020)

Comparing Student Results on a Programming Task During a Contest and a Practice Situation with the Help of the ProgCont System. - Piroska Biró; Tamás Kádek (EDUCON, 2024)

Intensions and extensions of granules: A two-component treatment. - Tamás Mihálydeák; Tamás Kádek; Dávid Nagy; Mihir K. Chakraborty (Int. J. Approx. Reason., 2024)