DRLViz: Understanding Decisions and Memory in Deep Reinforcement Learning. - Theo Jaunet; Romain Vuillemot; Christian Wolf 001 (Comput. Graph. Forum, 2020)

How Transferable Are Reasoning Patterns in VQA? - Corentin Kervadec; Theo Jaunet; Grigory Antipov; Moez Baccouche; Romain Vuillemot; Christian Wolf 001 (CVPR, 2021)

SIM2REALVIZ: Visualizing the Sim2Real Gap in Robot Ego-Pose Estimation. - Theo Jaunet; Guillaume Bono; Romain Vuillemot; Christian Wolf 001 (CoRR, 2021)

VisQA: X-raying Vision and Language Reasoning in Transformers. - Theo Jaunet; Corentin Kervadec; Romain Vuillemot; Grigory Antipov; Moez Baccouche; Christian Wolf 001 (IEEE Trans. Vis. Comput. Graph., 2022)

Deep learning interpretability with visual analytics : Exploring reasoning and bias exploitation. (Interprétabilité de l'apprentissage profond via analyse visuelle : Exploration de raisonnements et de l'exploitation de biais). - Theo Jaunet (2022)