PersonalizedUS: Interpretable Breast Cancer Risk Assessment with Local Coverage Uncertainty Quantification. - Alek Fröhlich; Thiago R. Ramos; Gustavo Cabello; Isabela Buzatto; Rafael Izbicki; Daniel Guimarães Tiezzi (CoRR, 2024)

PersonalizedUS: Interpretable Breast Cancer Risk Assessment with Local Coverage Uncertainty Quantification. - Alek Fröhlich; Thiago R. Ramos; Gustavo Motta Cabello Dos Santos; Isabela Panzeri Carlotti Buzatto; Rafael Izbicki; Daniel Guimarães Tiezzi (AAAI, 2025)

Epistemic Uncertainty in Conformal Scores: A Unified Approach. - Luben M. C. Cabezas; Vagner S. Santos; Thiago R. Ramos; Rafael Izbicki (UAI, 2025)

CP4SBI: Local Conformal Calibration of Credible Sets in Simulation-Based Inference. - Luben M. C. Cabezas; Vagner S. Santos; Thiago R. Ramos; Pedro L. C. Rodrigues; Rafael Izbicki (CoRR, 2025)

Conformal Prediction for Compositional Data. - Lucas P. Amaral; Luben M. C. Cabezas; Thiago R. Ramos; Gustavo H. G. A. Pereira (CoRR, 2025)

Conformal Calibration of Statistical Confidence Sets. - Luben M. C. Cabezas; Guilherme Soares; Thiago R. Ramos; Rafael Bassi Stern; Rafael Izbicki (Trans. Mach. Learn. Res., 2026)

LoBoost: Fast Model-Native Local Conformal Prediction for Gradient-Boosted Trees. - Vagner S. Santos; Victor Coscrato; Luben M. C. Cabezas; Rafael Izbicki; Thiago R. Ramos (CoRR, 2026)

LOCUS: A Distribution-Free Loss-Quantile Score for Risk-Aware Predictions. - Matheus Barreto; Mário de Castro; Thiago R. Ramos; Denis Valle; Rafael Izbicki (CoRR, 2026)

Conformal Prediction via Transported Beta Laws. - Thiago R. Ramos; Helton Graziadei; Luben M. C. Cabezas (CoRR, 2026)