Simplicity Is All You Need: Out-of-the-Box nnUNet Followed by Binary-Weighted Radiomic Model for Segmentation and Outcome Prediction in Head and Neck PET/CT. - Louis Rebaud; Thibault Escobar; Fahad Khalid; Kibrom Girum; Irène Buvat (HECKTOR@MICCAI, 2022)

Développement de modèles interprétables par des approches d'apprentissage à partir d'images TEP, TDM, et IRM pour la prise en charge de patients atteints de cancer. (Development of interpretable models by learning approaches from PET, CT, and MRI images for the management of cancer patients). - Thibault Escobar (2023)