Klinische Evaluierung eines computergestützten T-Staging von Ösophagustumoren an ausgewählten Standbildern des Endoskopischen Ultraschalls. - Helmut Sußmann; David Hansel; Thomas Rösch; Hans-Dieter Allescher; Alexander Horsch (Bildverarbeitung für die Medizin, 1999)

A collocation method for weakly singular integral equations with super-algebraic convergence rate. - Tilo Arens; Thomas Rösch (Numerische Mathematik, 2016)

Multi-scale fully convolutional neural networks for histopathology image segmentation: from nuclear aberrations to the global tissue architecture. - Rüdiger Schmitz; Frederic Madesta; Maximilian Nielsen; René Werner; Thomas Rösch (CoRR, 2019)

Widening the Focus: Biomedical Image Segmentation Challenges and the Underestimated Role of Patch Sampling and Inference Strategies. - Frederic Madesta; Rüdiger Schmitz; Thomas Rösch; René Werner (MICCAI (4), 2020)

Abstract: Widening the Focus - Biomedical Image Segmentation Challenges and the Underestimated Role of Patch Sampling and Inference Strategies. - Frederic Madesta; Rüdiger Schmitz; Thomas Rösch; René Werner (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Multi-scale fully convolutional neural networks for histopathology image segmentation: From nuclear aberrations to the global tissue architecture. - Rüdiger Schmitz; Frederic Madesta; Maximilian Nielsen; Jenny Krause; Stefan Steurer; René Werner; Thomas Rösch (Medical Image Anal., 2021)

Reinforcement learning-basierte Patchpriorisierung zur beschleunigten Segmentierung von hochauflösenden Endoskopievideodaten. - Samuel Schüttler; Frederic Madesta; Thomas Rösch; René Werner; Rüdiger Schmitz (Bildverarbeitung für die Medizin, 2022)

Extending Tempcyclegan for Virtual Augmentation of Gastrointestinal Endoscopy Training Simulators. - Moritz Wallrodt; Maximilian Schulz-Alsen; Hanno Ehlken; Thomas Rösch; Rüdiger Schmitz; René Werner (Bildverarbeitung für die Medizin, 2023)