Simheuristic-based decision support system for efficiency improvement of an iron ore crusher circuit. - Mário S. Santos; Thomás V. B. Pinto; Ênio Lopes Júnior; Luciano Perdigão Cota; Marcone J. F. Souza; Thiago Antonio M. Euzébio (Eng. Appl. Artif. Intell., 2020)

Evaluating Conveyor Belt Health With Signal Processing Applied to Inertial Sensing. - Saulo Neves Matos; Otávio Ferracioli Coletti; Fernando Ugucioni Filho; Ricardo C. C. L. de Carvalho; Thomás V. B. Pinto; Luiz Guilherme Dias de Barros; Caetano Mazzoni Ranieri; Bruno Eduardo Lopes; Jó Ueyama; Gustavo Pessin (SIoT, 2023)

Multiobjective Tuning Technique for MPC in Grinding Circuits. - Andre Shigueo Yamashita; Wellington T. Martins; Thomás V. B. Pinto; Guilherme V. Raffo; Thiago Antonio M. Euzébio (IEEE Access, 2023)

Machine Learning Techniques for Improving Multiclass Anomaly Detection on Conveyor Belts. - Saulo N. Matos; Otávio Ferracioli Coletti; Rafael Zimmer; Fernando Ugucioni Filho; Ricardo C. C. L. de Carvalho; Victor R. da Silva; Jorge Luiz Franco; Thomás V. B. Pinto; Luiz Guilherme Dias de Barros; Caetano Mazzoni Ranieri; Bruno Eduardo Lopes; Diego F. Silva; et al. (I2MTC, 2024)

Closing the Loop: Enhancing Industrial Productivity Through Soft Sensor. - Paulo Pereira; Thomás V. B. Pinto; Saulo N. Matos; Higor Barbosa; José Perez; Gustavo Pessin (I2MTC, 2024)

An Evaluation of Iron Ore Characteristics Through Machine Learning and 2-D LiDAR Technology. - Saulo N. Matos; Thomás V. B. Pinto; Jacó Domingues; Caetano Mazzoni Ranieri; Kaike S. Albuquerque; Vinicius da Silva Moreira; Ernandes S. Souza; Jó Ueyama; Thiago Antonio M. Euzébio; Gustavo Pessin (IEEE Trans. Instrum. Meas., 2024)

A conversion tool for translating Python-based machine learning models to structured text codes. - Yasmin Adriane de Paula Campos; Paulo Haron da Silva Pereira; Robson Aparecdo Duarte; José Manuel Gonzalez Túbio Perez; Gustavo Pessin; Thomás V. B. Pinto (SoftwareX, 2025)