Bias and unfairness in machine learning models: a systematic literature review. - Tiago Palma Pagano; Rafael Bessa Loureiro; Maira Matos Araujo; Fernanda Vitoria Nascimento Lisboa; Rodrigo Matos Peixoto; Guilherme Aragao de Sousa Guimaraes; Lucas Lisboa dos Santos; Gustavo Oliveira Ramos Cruz; Ewerton Lopes Silva de Oliveira; Marco Cruz; Ingrid Winkler; Erick Giovani Sperandio Nascimento (CoRR, 2022)

Machine learning models and facial regions videos for estimating heart rate: a review on Patents, Datasets and Literature. - Tiago Palma Pagano; Lucas Lemos Ortega; Victor Rocha Santos; Yasmin da Silva Bonfim; José Vinícius Dantas Paranhos; Paulo Henrique Miranda Sá; Lian Filipe Santana Nascimento; Ingrid Winkler; Erick Giovani Sperandio Nascimento (CoRR, 2022)

Remote Heart Rate Prediction in Virtual Reality Head-Mounted Displays Using Machine Learning Techniques. - Tiago Palma Pagano; Lucas Lisboa dos Santos; Victor Rocha Santos; Paulo Henrique Miranda Sá; Yasmin da Silva Bonfim; José Vinícius Dantas Paranhos; Lucas Lemos Ortega; Lian Filipe Santana Nascimento; Alexandre Santos; Maikel Maciel Rönnau; Ingrid Winkler; Erick Giovani Sperandio Nascimento (Sensors, 2022)

Context-Based Patterns in Machine Learning Bias and Fairness Metrics: A Sensitive Attributes-Based Approach. - Tiago Palma Pagano; Rafael Bessa Loureiro; Fernanda Vitoria Nascimento Lisboa; Gustavo Oliveira Ramos Cruz; Rodrigo Matos Peixoto; Guilherme Aragao de Sousa Guimaraes; Ewerton Lopes Silva de Oliveira; Ingrid Winkler; Erick Giovani Sperandio Nascimento (Big Data Cogn. Comput., 2023)

Bias and Unfairness in Machine Learning Models: A Systematic Review on Datasets, Tools, Fairness Metrics, and Identification and Mitigation Methods. - Tiago Palma Pagano; Rafael Bessa Loureiro; Fernanda Vitoria Nascimento Lisboa; Rodrigo Matos Peixoto; Guilherme Aragao de Sousa Guimaraes; Gustavo Oliveira Ramos Cruz; Maira Matos Araujo; Lucas Lisboa dos Santos; Marco Cruz; Ewerton Lopes Silva de Oliveira; Ingrid Winkler; Erick Giovani Sperandio Nascimento (Big Data Cogn. Comput., 2023)

Correlation-based methods for representative fairness metric selection: An empirical study on efficiency and caveats in model evaluation. - Rafael Bessa Loureiro; Tiago Palma Pagano; Fernanda Vitoria Nascimento Lisboa; Lian Filipe Santana Nascimento; Ewerton Lopes Silva de Oliveira; Ingrid Winkler; Erick Giovani Sperandio Nascimento (Expert Syst. Appl., 2025)