Abbreviations In Manuscripts - Systematization And Crowdsourcing By Ad Fontes. - Tobias Hodel (DH, 2016)

Dokumente segmentieren und Handschriften erkennen: Arbeiten mit der Plattform Transkribus. - Tobias Hodel; Eva Maria Lang; Stefan Fiel (DHd, 2017)

Virtuelle Forschungsplattformen im Vergleich: MONK, Textgrid, Transcribo und Transkribus. - Michael Piotrowski; Lambert Schomaker; Thomas Burch; Tobias Hodel (DHd, 2017)

Konsequenzen automatischer Texterkennung - Ein Aufriss zur Texterkennung mit Machine Learning. - Tobias Hodel (DHd, 2018)

Automatic Text Recognition: Mit Transkribus Texterkennung trainieren und anwenden. - Tobias Hodel; Tobias Strauß; Markus Diem (DHd, 2018)

ICFHR2018 Competition on Automated Text Recognition on a READ Dataset. - Tobias Strauß; Gundram Leifert; Roger Labahn; Tobias Hodel; Günter Mühlberger (ICFHR, 2018)

Generierung von Trainingsdaten für die Handschrifterkennung aus TEI annotierten Dokumenten - Ein Erfahrungsbericht aus dem EU-Projekt READ. - Maximilian Bryan; Tobias Hodel; Nathanael Philipp (INF-DH, 2018)

Automatic Text and Feature Recognition: Mit READ Werkzeugen Texte erkennen und Dokumente analysieren. - Tobias Hodel; Markus Diem; Sofia Ares Oliveira; Max Weidemann (DHd, 2019)

Transforming scholarship in the archives through handwritten text recognition. - Günter Mühlberger; Louise Seaward; Melissa Terras; Sofia Ares Oliveira; Vicente Bosch; Maximilian Bryan; Sebastian Colutto; Hervé Déjean; Markus Diem; Stefan Fiel; Basilis Gatos; Albert Greinoecker; et al. (J. Documentation, 2019)

Best-practices zur Erkennung alter Drucke und Handschriften. Die Nutzung von Transkribus large- und small-scale. - Tobias Hodel (DHd, 2020)

Maschinelles Lernen in den Geisteswissenschaften. Systemische und epistemologische Konsequenzen einer neuen Technologie. - Nasrin Saef; Christian Schöch; Ulrike Henny-Krahmer; Tobias Hodel (DHd, 2020)

Evaluation of HTR models without Ground Truth Material. - Phillip Benjamin Ströbel; Martin Volk 001; Simon Clematide; Raphael Schwitter; Tobias Hodel; David Schoch (LREC, 2022)

Transformer-based HTR for Historical Documents. - Phillip Benjamin Ströbel; Simon Clematide; Martin Volk 001; Tobias Hodel (CoRR, 2022)

Bullingers Briefwechsel zugänglich machen: Stand der Handschriftenerkennung. - Phillip Ströbel; Tobias Hodel; Andreas Fischer 012; Anna Scius; Beat Wolf; Anna Janka; Jonas Widmer; Patricia Scheurer; Martin Volk 001 (DHd, 2023)

20 Years of Digital Medievalist - A Reflection on the Development of a Community. - Roman Bleier; Luise Borek; Alberto Campagnolo; Franz Fischer; Tessa Gengnagel; Tobias Hodel (DH, 2023)

Multimodal genre recognition of Chinese operas with hybrid fusion. - Tao Fan; Hao Wang; Tobias Hodel (DH, 2023)

Pre-Modern Data: Applying Language Modeling and Named Entity Recognition on Criminal Records in the City of Bern. - Tobias Hodel; Ismail Prada Ziegler; Christa Schneider (DH, 2023)

Pre-Modern Data: Applying Language Modeling and Named Entity Recognition on Criminal Records in the City of Bern. - Ziegler Ismail Prada; Christa Schneider; Tobias Hodel (DH, 2023)

The Bullinger Dataset: A Writer Adaptation Challenge. - Anna Scius-Bertrand; Phillip Ströbel; Martin Volk 001; Tobias Hodel; Andreas Fischer 012 (ICDAR (1), 2023)

The Adaptability of a Transformer-Based OCR Model for Historical Documents. - Phillip Benjamin Ströbel; Tobias Hodel; Walter Boente; Martin Volk 001 (ICDAR Workshops (1), 2023)

Exploring Data Provenance in Handwritten Text Recognition Infrastructure: Sharing and Reusing Ground Truth Data, Referencing Models, and Acknowledging Contributions. Starting the Conversation on How We Could Get It Done. - C. Annemieke Romein; Tobias Hodel; Femke Gordijn; Joris J. van Zundert; Alix Chagué; Milan van Lange; Helle Strandgaard Jensen; Andy Stauder; Jake Purcell; Melissa M. Terras; Pauline van den Heuvel; Carlijn Keijzer; et al. (J. Data Min. Digit. Humanit., 2024)