Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models. - Tuomas Kynkäänniemi; Tero Karras; Samuli Laine; Jaakko Lehtinen; Timo Aila (NeurIPS, 2019)

Multi-node Training for StyleGAN2. - Niki Andreas Lopi; Tuomas Kynkäänniemi (ICPR Workshops (1), 2020)

Disentangling random and cyclic effects in time-lapse sequences. - Erik Härkönen; Miika Aittala; Tuomas Kynkäänniemi; Samuli Laine; Timo Aila; Jaakko Lehtinen (ACM Trans. Graph., 2022)

The Role of ImageNet Classes in Fréchet Inception Distance. - Tuomas Kynkäänniemi; Tero Karras; Miika Aittala; Timo Aila; Jaakko Lehtinen (ICLR, 2023)

Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself. - Tero Karras; Miika Aittala; Tuomas Kynkäänniemi; Jaakko Lehtinen; Timo Aila; Samuli Laine (NeurIPS, 2024)

Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models. - Tuomas Kynkäänniemi; Miika Aittala; Tero Karras; Samuli Laine; Timo Aila; Jaakko Lehtinen (NeurIPS, 2024)