Ein multimodales Operationsplanungssystem für die Neurochirurgie. - Urs Eisenmann; Hartmut Dickhaus; Roland Metzner; Christian Rainer Wirtz (Bildverarbeitung für die Medizin, 2002)

Eine flexible Registrierungsumgebung für die Neurochirurgie. - Ralf O. Floca; Urs Eisenmann; Roland Metzner; Christian Rainer Wirtz; Hartmut Dickhaus (Bildverarbeitung für die Medizin, 2004)

Tracking und Visualisierung von Elektrodengrids für kortikale Ableitungen in der Neurochirurgie. - Markus Erbacher; Urs Eisenmann; Christian Rainer Wirtz; Hartmut Dickhaus (Bildverarbeitung für die Medizin, 2005)

Pre- and Intraoparative Processing and Integration of Various Anatomical and Functional Data in Neurosurgery. - Roland Metzner; Urs Eisenmann; Christian Rainer Wirtz; Hartmut Dickhaus (MIE, 2006)

Identifikation und Simulation intraoperativer Fehlerquellen bei einer orthopädischen Umstellungsosteotomie. - Sebastian Kallus; Christoph Auer; Urs Eisenmann; Sebastian Wolf; Jürgen Korber; Thomas Dreher; Hartmut Dickhaus (Bildverarbeitung für die Medizin, 2014)

Registrierung mikrovaskulärer Fibulatransplantate für die navigationsgestützte Unterkieferrekonstruktion. - Sebastian Kallus; Igor Nova; Urs Eisenmann; Christoph Auer; Moritz Berger; Kolja Freier; Hartmut Dickhaus (CURAC, 2016)

On the Construction of Multilingual Corpora for Clinical Text Mining. - Fabián Villena; Urs Eisenmann; Petra Knaup; Jocelyn Dunstan; Matthias Ganzinger (MIE, 2020)

Knowledge Acquisition and Construction of a RDF-Ontology for Computer-Assisted Surgery. - Niclas Hagen; Reinald Kühle; Frederic Weichel; Urs Eisenmann; Petra Knaup-Gregori; Christian Freudlsperger (MIE, 2021)

CNN-Based Classification of Craniosynostosis Using 2D Distance Maps. - Matthias Schaufelberger; Reinald Peter Ktihle; Christian Kaiser; Andreas Wachter; Frederic Weichel; Niclas Hagen; Friedemann Ringwald; Urs Eisenmann; Christian Freudlsperger; Werner Nahm (EMBC, 2022)

A statistical shape model for radiation-free assessment and classification of craniosynostosis. - Matthias Schaufelberger; Reinald Peter Kühle; Andreas Wachter; Frederic Weichel; Niclas Hagen; Friedemann Ringwald; Urs Eisenmann; Jürgen Hoffmann 004; Michael Engel; Christian Freudlsperger; Werner Nahm (CoRR, 2022)

Explainable Artificial Intelligence for Deep-Learning Based Classification of Cystic Fibrosis Lung Changes in MRI. - Friedemann G. Ringwald; Anna Martynova; Julian Mierisch; Mark Oliver Wielpütz; Urs Eisenmann (MedInfo, 2023)

3D-2D Distance Maps Conversion Enhances Classification of Craniosynostosis. - Matthias Schaufelberger; Christian Kaiser; Reinald Kühle; Andreas Wachter; Frederic Weichel; Niclas Hagen; Friedemann Ringwald; Urs Eisenmann; Jürgen Hoffmann 004; Michael Engel; Christian Freudlsperger; Werner Nahm (IEEE Trans. Biomed. Eng., 2023)

Next-generation study databases require FAIR, EHR-integrated, and scalable Electronic Data Capture for medical documentation and decision support. - Martin Dugas; Max Blumenstock; Tobias Dittrich; Urs Eisenmann; Stephan Christoph Feder; Fleur Fritz-Kebede; Lucy J. Kessler; Maximilian Klass; Petra Knaup; Christoph U. Lehmann; Angela Merzweiler; Christian Niklas; et al. (npj Digit. Medicine, 2024)