DFR-Dokumentenverwaltung mit verschiedenen Datenhaltungssystemen: Konzepte, Vergleich und Erfahrungen. - Uta Störl; Anke Telschow; Bernhard Paul; Norbert Südkamp (BTW, 1995)

Interoperabilität zwischen verschiedenen DFR-Anwendungen in einer Client-Server-Umgebung: Konzepte, Realisierung und Bewertung einer ObjectStore-basierten Lösung. - Uta Störl; Klaus Küspert (GI Jahrestagung, 1995)

Datensicherung (Backup und Restore) in relationalen und objektorientierten Datenbanksystemen sowie in TP-Monitoren: Forschungspläne, -ziele und -status. - Uta Störl (Grundlagen von Datenbanken, 1995)

Performance-Analyse von Backup- und Recovery-Techniken in Datenbanksystemen. - Uta Störl (Grundlagen von Datenbanken, 1997)

Analytische Modelle für Backup- und Recovery-Techniken in Datenbanksystemen. - Uta Störl (MMB, 1997)

Ein Datenbankadministrationspraktikum auf Basis von DB2 Universal Database: Voraussetzungen, Vorgehen und Aufgabenstellungen. - R. Baumgarten; K. Friedel; Christoph Gollmick; A. Hendrich; Klaus Küspert; Frank Mäurer; Uta Störl (Datenbank Rundbr., 1998)

9. Workshop Transaktionen und ihre Anwendung: Protokolle der Diskussionen. - Petra Heinl; Udo Reffke; Guntram Flach; Karsten Wendt; Torsten Ripke; Heiko Schuldt; Angelo Brayner; Jürgen Zimmermann 002; Andreas Heuer 001; Uta Störl; Klaudia Hergula; Kerstin Schneider 001; et al. (Datenbank Rundbr., 1998)

Effiziente Wiederherstellung von Datenbanken. - Uta Störl (Datenbank Rundbr., 1998)

Backup- und Recovery-Mechanismen in Datenbanksystemen: Beschreibung und Bewertung. - Uta Störl; Gert Großmann (HMD Prax. Wirtsch., 1998)

Backup und Recovery in Datenbanksystemen - Verfahren, Klassifikation, Implementierung und Bewertung. - Uta Störl (1999)

Inkrementelle Sicherungsverfahren für Datenbanken: Vorgehensweisen, Klassifikation, Implementierung und Bewertung. - Uta Störl (BTW, 1999)

Backup und Recovery in Datenbanksystemen: Verfahren, Klassifikation, Implementierung und Bewertung. - Uta Störl (Ausgezeichnete Informatikdissertationen, 1999)

Backup und Recovery in Datenbanksystemen: Verfahren, Klassifikation, Implementierung und Bewerrtung. - Uta Störl (Datenbank Rundbr., 2000)

Backup und Recovery in Datenbanksystemen - Uta Störl (Teubner, 2001)

XML-basierte Content-Analyse: Vision und Realität. - Uta Störl; Uwe Deppisch (BTW, 2001)

Automatic Generation of Meta Tags for Intra-Semantic-Web. - Damir Cavar; Uta Störl (XSW, 2002)

Algorithmen für Parallelität bei Backup und Restore in Datenbanksystemen. - Christoph Gollmick; Uta Störl (Inform. Forsch. Entwickl., 2002)

Information Dissemination in Modern Banking Applications. - Peter Peinl; Uta Störl (Data Management in a Connected World, 2005)

Extracting Semantic Relations of High Textual Complexity. - Alexandru Berlea; Markus Döhring; N. C. Reuschling; Uta Störl (Informatiktage, 2009)

Automatically Tagging Online Community Content using Probabilistic Topic Models. - Markus Döhring; Alexandru Berlea; Uta Störl (Informatiktage, 2010)

Managing Schema Evolution in NoSQL Data Stores. - Stefanie Scherzinger; Meike Klettke; Uta Störl (DBPL, 2013)

Kooperatives Forschungsprojekt Online-Brief-Datenbank. Ein Beispiel für disziplinspezifische Anwendungen. - Uta Störl; Hartmut Vincon (DHd, 2014)

Datenbanken ohne Schema? - Herausforderungen und Lösungs-Strategien in der agilen Anwendungsentwicklung mit schema-flexiblen NoSQL-Datenbanksystemen. - Meike Klettke; Stefanie Scherzinger; Uta Störl (Datenbank-Spektrum, 2014)

Big-Data-Anwendungsentwicklung mit SQL und NoSQL. - Jens Albrecht; Uta Störl (BTW Workshops, 2015)

Schema Extraction and Structural Outlier Detection for JSON-based NoSQL Data Stores. - Meike Klettke; Uta Störl; Stefanie Scherzinger (BTW, 2015)

Cleager: Eager Schema Evolution in NoSQL Document Stores. - Stefanie Scherzinger; Meike Klettke; Uta Störl (BTW, 2015)

Schemaless NoSQL Data Stores - Object-NoSQL Mappers to the Rescue? - Uta Störl; Thomas Hauf; Meike Klettke; Stefanie Scherzinger (BTW, 2015)

A Datalog-based protocol for lazy data migration in agile NoSQL Application development. - Stefanie Scherzinger; Uta Störl; Meike Klettke (DBPL, 2015)

Kontrolliertes Schema-Evolutionsmanagement für NoSQL-Datenbanksysteme. - Uta Störl; Meike Klettke; Stefanie Scherzinger (LWA, 2015)

NoSQL schema evolution and big data migration at scale. - Meike Klettke; Uta Störl; Manuel Shenavai; Stefanie Scherzinger (IEEE BigData, 2016)

Datalution: a tool for continuous schema evolution in NoSQL-backed web applications. - Stefanie Scherzinger; Stephanie Sombach; Katharina Wiech; Meike Klettke; Uta Störl (QUDOS@ISSTA, 2016)

Kurz erklärt: Objekt-NoSQL-Mapping. - Uta Störl; Meike Klettke; Stefanie Scherzinger (Datenbank-Spektrum, 2016)

Herausforderungen bei der Anwendungsentwicklung mit schema-flexiblen NoSQL-Datenbanken. - Meike Klettke; Uta Störl; Stefanie Scherzinger (HMD Prax. Wirtsch., 2016)

Uncovering the evolution history of data lakes. - Meike Klettke; Hannes Awolin; Uta Störl; Daniel Müller 004; Stefanie Scherzinger (IEEE BigData, 2017)

Enabling Efficient Agile Software Development of NoSQL-backed Applications. - Uta Störl; Daniel Müller 004; Meike Klettke; Stefanie Scherzinger (BTW, 2017)

Curating Variational Data in Application Development. - Uta Störl; Daniel Müller 004; Alexander Tekleab; Stephane Tolale; Julian Stenzel; Meike Klettke; Stefanie Scherzinger (ICDE, 2018)

In for a Surprise When Migrating NoSQL Data. - Uta Störl; Alexander Tekleab; Meike Klettke; Stefanie Scherzinger (ICDE, 2018)

jHound: Large-Scale Profiling of Open JSON Data. - Mark Lukas Möller; Nicolas Berton; Meike Klettke; Stefanie Scherzinger; Uta Störl (BTW, 2019)

Query Rewriting for Continuously Evolving NoSQL Databases. - Mark Lukas Möller; Meike Klettke; Andrea Hillenbrand; Uta Störl (ER, 2019)

Keeping NoSQL Databases Up to Date - Semantics of Evolution Operations and their Impact on Data Quality. - Mark Lukas Möller; Meike Klettke; Uta Störl (LWDA, 2019)

MigCast: Putting a Price Tag on Data Model Evolution in NoSQL Data Stores. - Andrea Hillenbrand; Maksym Levchenko; Uta Störl; Stefanie Scherzinger; Meike Klettke (SIGMOD Conference, 2019)

Evolution Management of Multi-model Data - (Position Paper). - Irena Holubová; Meike Klettke; Uta Störl (Poly/DMAH@VLDB, 2019)

EvoBench - A Framework for Benchmarking Schema Evolution in NoSQL. - Mark Lukas Möller; Meike Klettke; Uta Störl (IEEE BigData, 2020)

Why It Is Time for Yet Another Schema Evolution Benchmark - Visionary Paper. - Mark Lukas Möller; Stefanie Scherzinger; Meike Klettke; Uta Störl (CAiSE Forum, 2020)

PolyMigrate: Dynamic Schema Evolution and Data Migration in a Distributed Polystore. - Alexander Stiemer; Marco Vogt 001; Heiko Schuldt; Uta Störl (Poly/DMAH@VLDB, 2020)

NoSQL Schema Evolution and Data Migration: State-of-the-Art and Opportunities. - Uta Störl; Meike Klettke; Stefanie Scherzinger (EDBT, 2020)

Insights into the Work of Editors of Digital Scholarly Editions for Correspondences. - Tobias Holstein; Uta Störl (HCI (1), 2020)

Towards Supporting Tools for Editors of Digital Scholarly Editions for Correspondences. - Tobias Holstein; Uta Störl (HCI (48), 2020)

Towards Self-Adapting Data Migration in the Context of Schema Evolution in NoSQL Databases. - Andrea Hillenbrand; Uta Störl; Maksym Levchenko; Shamil Nabiyev; Meike Klettke (ICDE Workshops, 2020)

Towards Automated Schema Optimization. - André Conrad; Sebastian Gärtner; Uta Störl (ER Demos/Posters, 2021)

Remaining in Control of the Impact of Schema Evolution in NoSQL Databases. - Andrea Hillenbrand; Stefanie Scherzinger; Uta Störl (ER, 2021)

EvoBench: Benchmarking Schema Evolution in NoSQL. - André Conrad; Mark Lukas Möller; Tobias Kreiter; Jan-Christopher Mair; Meike Klettke; Uta Störl (TPCTC, 2021)

MigCast in Monte Carlo: The Impact of Data Model Evolution in NoSQL Databases. - Andrea Hillenbrand; Uta Störl; Shamil Nabiyev; Stefanie Scherzinger (CoRR, 2021)

Kurz erklärt: Measuring Data Changes in Data Engineering and their Impact on Explainability and Algorithm Fairness. - Meike Klettke; Adrian Lutsch; Uta Störl (Datenbank-Spektrum, 2021)

GouDa - generation of universal data sets: improving analysis and evaluation of data preparation pipelines. - Valerie Restat; Gerrit Boerner; André Conrad; Uta Störl (DEEM@SIGMOD, 2022)

Towards a Holistic Data Preparation Tool. - Valerie Restat; Meike Klettke; Uta Störl (EDBT/ICDT Workshops, 2022)

Darwin: A Data Platform for Schema Evolution Management and Data Migration. - Uta Störl; Meike Klettke (EDBT/ICDT Workshops, 2022)

Implementation Aspects for Linking Data in Hybrid Quantum Applications. - Markus Zajac; Michelle Dang; Uta Störl (GI-Jahrestagung, 2022)

Metamodels to support database migration between heterogeneous data stores. - André Conrad; Philipp Utzmann; Meike Klettke; Uta Störl (MoDELS (Companion), 2022)

Automated Curation of Variational Data in NoSQL Databases through Metric-driven Self-adaptive Migration Strategies. - Andrea Hillenbrand; Uta Störl (MODELSWARD, 2022)

Managing Schema Migration in NoSQL Databases: Advisor Heuristics vs. Self-adaptive Schema Migration Strategies. - Andrea Hillenbrand; Uta Störl (MODELSWARD (Revised Selected Papers), 2022)

Towards quantum-based Search for industrial Data-driven Services. - Markus Zajac; Uta Störl (QSW, 2022)

Extracting JSON Schemas with tagged unions. - Stefan Klessinger; Meike Klettke; Uta Störl; Stefanie Scherzinger (DEco@VLDB, 2022)

NoSQL Database Tuning through Machine Learning. - Florian Eppinger; Uta Störl (CoRR, 2022)

Four Generations in Data Engineering for Data Science. - Meike Klettke; Uta Störl (Datenbank-Spektrum, 2022)

Self-adapting data migration in the context of schema evolution in NoSQL databases. - Andrea Hillenbrand; Uta Störl; Shamil Nabiyev; Meike Klettke (Distributed Parallel Databases, 2022)

Towards a User-Empowering Architecture for Trustability Analytics. - Sebastian Bruchhaus; Thoralf Reis; Marco Xaver Bornschlegl; Uta Störl; Matthias L. Hemmje (BTW, 2023)

Tuning Cassandra through Machine Learning. - Florian Eppinger; Uta Störl (BTW, 2023)

FAIR is not enough - A Metrics Framework to ensure Data Quality through Data Preparation. - Valerie Restat; Meike Klettke; Uta Störl (BTW, 2023)

Predictive Analytics intelligent decision-making framework and testing it through sentiment analysis on Twitter data. - Otmane Azeroual; Radka Nacheva; Anastasija Nikiforova; Uta Störl; Amel Fraisse (CompSysTech, 2023)

Tagger: A Tool for the Discovery of Tagged Unions in JSON Schema Extraction. - Stefan Klessinger; Michael Fruth; Valentin Gittinger; Meike Klettke; Uta Störl; Stefanie Scherzinger (EDBT, 2023)

Impact of read and write operations on NoSQL schema design: First insights (short paper). - André Conrad; Uta Störl (ER (Companion), 2023)

A language for graph database evolution and its implementation in Neo4j. - Dominique Hausler; Meike Klettke; Uta Störl (ER (Companion), 2023)

Hybrid Data Management Architecture for Present Quantum Computing. - Markus Zajac; Uta Störl (ICSOC Workshops, 2023)

Elastic Stack and GRAPHYP Knowledge Graph of Web Usage: A Win-Win Workflow for Semantic Interoperability in Decision Making. - Otmane Azeroual; Renaud Fabre; Uta Störl; Ruidong Qi (Future Internet, 2023)

Editorial. - Uta Störl (Datenbank-Spektrum, 2023)

Ethical aspects using AI in CRIS. - Otmane Azeroual; Joachim Schöpfel; Uta Störl; Ana Marusic (CRIS, 2024)

Quantum versus Classical Computation: Automatic Decision-Making Approaches. - Markus Zajac; Valerie Restat; Uta Störl (INFORMATIK, 2024)

Towards an End-to-End Data Quality Optimizer. - Valerie Restat; Meike Klettke; Uta Störl (ICDEW, 2024)

Solving Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problems in the Wool Textile Industry with Quantum Annealing. - Lilia Toma; Markus Zajac; Uta Störl (CoRR, 2024)

Editorial. - Uta Störl; Stefanie Scherzinger (Datenbank-Spektrum, 2024)

Editorial. - Andreas Henrich; Wolfgang Müller 001; Bernhard Seeger; Uta Störl (Datenbank-Spektrum, 2024)

Self-tuning Database Systems: A Systematic Literature Review of Automatic Database Schema Design and Tuning. - Maryam Mozaffari; Anton Dignös; Johann Gamper; Uta Störl (ACM Comput. Surv., 2024)

Editorial. - Maximilian E. Schüle; Meike Klettke; Uta Störl (Datenbank-Spektrum, 2024)

ALPINE: Abstract Language for Pipeline Integration and Execution. - Valerie Restat; Uta Störl (BTW Workshops, 2025)

A CRISP-DM and Predictive Analytics Framework for Enhanced Decision-Making in Research Information Management Systems. - Otmane Azeroual; Radka Nacheva; Anastasija Nikiforova; Uta Störl (Informatica (Slovenia), 2025)

Datenmanagement 4.0: Künstliche Intelligenz als Treiber für innovative Forschungsinformationssysteme. - Otmane Azeroual; Uta Störl; Laura Rothfritz; Joachim Schöpfel; Ulrich Herb; Georg Borges (Inf. Wiss. Prax., 2025)

Editorial. - Alexander Böhm 002; Norman May; Uta Störl (Datenbank-Spektrum, 2025)

QC-Adviser: Quantum Hardware Recommendations for Solving Industrial Optimization Problems. - Djamel Laps-Bouraba; Markus Zajac; Uta Störl (CoRR, 2025)

Towards Next Generation Data Engineering Pipelines. - Kevin M. Kramer; Valerie Restat; Sebastian Strasser; Uta Störl; Meike Klettke (CoRR, 2025)

MVIAnalyzer: A Holistic Approach to Analyze Missing Value Imputation. - Valerie Restat; Kai Tejkl; Uta Störl (CoRR, 2025)

Data Cleaning of Data Streams. - Valerie Restat; Niklas Rodenhausen; Carina Antonin; Uta Störl (CoRR, 2025)

FONDUE - Fine-Tuned Optimization: Nurturing Data Usability & Efficiency. - Valerie Restat; Indra Diestelkämper; Meike Klettke; Uta Störl (J. Big Data, 2025)