On the Role of Time and Sessions in Diversifying Recommendation Results. - Vito Walter Anelli; Vito Bellini; Tommaso Di Noia; Wanda La Bruna; Paolo Tomeo; Eugenio Di Sciascio (IIR, 2017)

Auto-Encoding User Ratings via Knowledge Graphs in Recommendation Scenarios. - Vito Bellini; Vito Walter Anelli; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio (DLRS@RecSys, 2017)

An Analysis on Time- and Session-aware Diversification in Recommender Systems. - Vito Walter Anelli; Vito Bellini; Tommaso Di Noia; Wanda La Bruna; Paolo Tomeo; Eugenio Di Sciascio (UMAP, 2017)

Querying deep web data sources as linked data. - Vito Walter Anelli; Vito Bellini; Andrea Calì; Giuseppe De Santis; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio (WIMS, 2017)

Reflective Internet of Things Middleware-Enabled a Predictive Real-Time Waste Monitoring System. - Vito Bellini; Tommaso Di Noia; Marina Mongiello; Francesco Nocera; Angelo Parchitelli; Eugenio Di Sciascio (ICWE, 2018)

Exploiting Knowledge Graphs for Auto-Encoding User Ratings in Recommender Systems. - Vito Bellini; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio; Angelo Schiavone (IIR, 2018)

Knowledge-aware Autoencoders for Explainable Recommender Systems. - Vito Bellini; Angelo Schiavone; Tommaso Di Noia; Azzurra Ragone; Eugenio Di Sciascio (DLRS@RecSys, 2018)

Computing Recommendations via a Knowledge Graph-aware Autoencoder. - Vito Bellini; Angelo Schiavone; Tommaso Di Noia; Azzurra Ragone; Eugenio Di Sciascio (KaRS@RecSys, 2018)

Knowledge-aware Autoencoders for Explainable Recommender Sytems. - Vito Bellini; Angelo Schiavone; Tommaso Di Noia; Azzurra Ragone; Eugenio Di Sciascio (CoRR, 2018)

Semantics-Aware Autoencoder. - Vito Bellini; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio; Angelo Schiavone (IEEE Access, 2019)

GUapp: A Conversational Agent for Job Recommendation for the Italian Public Administration. - Vito Bellini; Giovanni Maria Biancofiore; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio; Fedelucio Narducci; Claudio Pomo (EAIS, 2020)

A Linear Bandit for Seasonal Environments. - Giuseppe Di Benedetto; Vito Bellini; Giovanni Zappella (CoRR, 2020)

Knowledge-Aware Interpretable Recommender Systems. - Vito Walter Anelli; Vito Bellini; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio (Knowledge Graphs for eXplainable Artificial Intelligence, 2020)

Ranker-agnostic Contextual Position Bias Estimation. - Oriol Barbany Mayor; Vito Bellini; Alexander Buchholz; Giuseppe Di Benedetto; Diego Marco Granziol; Matteo Ruffini; Yannik Stein (CoRR, 2021)

Fair Effect Attribution in Parallel Online Experiments. - Alexander Buchholz; Vito Bellini; Giuseppe Di Benedetto; Yannik Stein; Matteo Ruffini; Fabian Moerchen (WWW (Companion Volume), 2022)

Modeling Position Bias Ranking for Streaming Media Services. - Matteo Ruffini; Vito Bellini; Alexander Buchholz; Giuseppe Di Benedetto; Yannik Stein (WWW (Companion Volume), 2022)

Low-variance estimation in the Plackett-Luce model via quasi-Monte Carlo sampling. - Alexander Buchholz; Jan Malte Lichtenberg; Giuseppe Di Benedetto; Yannik Stein; Vito Bellini; Matteo Ruffini (CoRR, 2022)

Contextual Position Bias Estimation Using a Single Stochastic Logging Policy. - Giuseppe Di Benedetto; Alexander Buchholz; Ben London 001; Matej Jakimov; Yannik Stein; Jan Malte Lichtenberg; Vito Bellini; Matteo Ruffini; Thorsten Joachims (LERI@RecSys, 2023)

A qualitative analysis of knowledge graphs in recommendation scenarios through semantics-aware autoencoders. - Vito Bellini; Eugenio Di Sciascio; Francesco Maria Donini; Claudio Pomo; Azzurra Ragone; Angelo Schiavone (J. Intell. Inf. Syst., 2024)