Frangi-Net: A Neural Network Approach to Vessel Segmentation. - Weilin Fu; Katharina Breininger; Tobias Würfl; Nishant Ravikumar; Roman Schaffert; Andreas K. Maier (CoRR, 2017)

Frangi-Net. - Weilin Fu; Katharina Breininger; Roman Schaffert; Nishant Ravikumar; Tobias Würfl; Jim Fujimoto; Eric Moult; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2018)

A Divide-and-Conquer Approach Towards Understanding Deep Networks. - Weilin Fu; Katharina Breininger; Roman Schaffert; Nishant Ravikumar; Andreas K. Maier (MICCAI (1), 2019)

Learning with Known Operators reduces Maximum Training Error Bounds. - Andreas K. Maier; Christopher Syben; Bernhard Stimpel; Tobias Würfl; Mathis Hoffmann; Frank Schebesch; Weilin Fu; Leonid Mill; Lasse Kling; Silke H. Christiansen (CoRR, 2019)

Lesson Learnt: Modularization of Deep Networks Allow Cross-Modality Reuse. - Weilin Fu; Lennart Husvogt; Stefan B. Ploner; James G. Fujimoto; Andreas K. Maier (CoRR, 2019)

What Do We Really Need? Degenerating U-Net on Retinal Vessel Segmentation. - Weilin Fu; Katharina Breininger; Zhaoya Pan; Andreas K. Maier (CoRR, 2019)

Analyzing an Imitation Learning Network for Fundus Image Registration Using a Divide-and-Conquer Approach. - Siming Bayer; Xia Zhong; Weilin Fu; Nishant Ravikumar; Andreas Maier 001 (CoRR, 2019)

Learning with known operators reduces maximum error bounds. - Andreas K. Maier; Christopher Syben; Bernhard Stimpel; Tobias Würfl; Mathis Hoffmann; Frank Schebesch; Weilin Fu; Leonid Mill; Lasse Kling; Silke H. Christiansen (Nat. Mach. Intell., 2019)

Imitation Learning Network for Fundus Image Registration Using a Divide-And-Conquer Approach. - Siming Bayer; Xia Zhong; Weilin Fu; Nishant Ravikumar; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2020)

Degenerating U-Net on Retinal Vessel Segmentation. - Weilin Fu; Katharina Breininger; Zhaoya Pan; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2020)

Abstract: Divide-And-Conquer Approach Towards Understanding Deep Networks. - Weilin Fu; Katharina Breininger; Roman Schaffert; Nishant Ravikumar; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2020)

Modularization of Deep Networks Allows Cross-Modality Reuse. - Weilin Fu; Lennart Husvogt; Stefan B. Ploner; James G. Fujimoto; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2020)

Towards Mouse Bone X-ray Microscopy Scan Simulation. - Weilin Fu; Leonid Mill; Stephan Seitz; Tobias Geimer; Lasse Kling; Dennis Possart; Silke H. Christiansen; Andreas Maier 001 (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Novel Evaluation Metrics for Vascular Structure Segmentation. - Marcel Reimann; Weilin Fu; Andreas Maier 001 (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

"Keep it simple, scholar": an experimental analysis of few-parameter segmentation networks for retinal vessels in fundus imaging. - Weilin Fu; Katharina Breininger; Roman Schaffert; Zhaoya Pan; Andreas K. Maier (Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 2021)

Form Follows Function - Smart Network Design Enables Zero-shot Network Reuse. - Weilin Fu; Lennart Husvogt; Katharina Breininger; Roman Schaffert; Omar Abu-Qamar; James G. Fujimoto; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2022)