Using data cards for teaching data based decision trees in middle school. - Susanne Podworny; Yannik Fleischer; Sven Hüsing; Rolf Biehler; Daniel Frischemeier; Lukas Höper; Carsten Schulte 001 (Koli Calling, 2021)

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen. - Klaus Bovermann; Yannik Fleischer; Sven Hüsing; Christian Opitz (INFOS, 2021)

Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz. - Lukas Höper; Susanne Podworny; Sven Hüsing; Carsten Schulte 001; Yannik Fleischer; Rolf Biehler; Daniel Frischemeier; Hülya Malatyali (INFOS, 2021)

Data Science ab Klasse 5 - Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein. - Susanne Podworny; Lukas Höper; Yannik Fleischer; Sven Hüsing; Carsten Schulte 001 (INFOS, 2021)

Ein Projektkurs Data Science und Künstliche Intelligenz für die Sekundarstufe II. - Yannik Fleischer; Sven Hülsing; Rolf Biehler; Lukas Höper; Susanne Podworny; Carsten Schulte 001 (GI-Jahrestagung, 2023)

Entscheidungsbäume erstellen ab Klasse. - Susanne Podworny; Yannik Fleischer; Rolf Biehler (GI-Jahrestagung, 2023)