KPTimes: A Large-Scale Dataset for Keyphrase Generation on News Documents. - Ygor Gallina; Florian Boudin; Béatrice Daille (INLG, 2019)

DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l'identification automatique de mots-clés. Participation de l'équipe TALN du LS2N (Autoencoders, gradient boosting and ensemble systems for automatic keyphrase assignment : The LS2N team participation's in the 2019 edition of DeFT). - Mérième Bouhandi; Florian Boudin; Ygor Gallina (PFIA (Défi Fouille de Textes), 2019)

Etat de l'art des méthodes d'apprentissage profond pour l'extraction automatique de termes-clés (State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction ). - Ygor Gallina (PFIA (RECITAL), 2019)

Keyphrase Generation for Scientific Document Retrieval. - Florian Boudin; Ygor Gallina; Akiko Aizawa (ACL, 2020)

Large-Scale Evaluation of Keyphrase Extraction Models. - Ygor Gallina; Florian Boudin; Béatrice Daille (JCDL, 2020)

Redefining Absent Keyphrases and their Effect on Retrieval Effectiveness. - Florian Boudin; Ygor Gallina (NAACL-HLT, 2021)

Indexation de bout-en-bout dans les bibliothèques numériques scientifiques. (End-to-end indexation in digital scientific libraries). - Ygor Gallina (2022)

Adaptation des modèles de langue à des domaines de spécialité par un masquage sélectif fondé sur le genre et les caractéristiques thématiques. - Anas Belfathi; Ygor Gallina; Nicolas Hernandez; Laura Monceaux; Richard Dufour (TALN (1), 2024)

Language Model Adaptation to Specialized Domains through Selective Masking based on Genre and Topical Characteristics. - Anas Belfathi; Ygor Gallina; Nicolas Hernandez; Richard Dufour; Laura Monceaux (CoRR, 2024)