Pieter Jan van Doormaal

According to our database, Pieter Jan van Doormaal authored at least 5 papers between 2021 and 2025.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of five.
• Erdős number of four.

2025

Direct Vascular Territory Segmentation on Cerebral Digital Subtraction Angiography.

P. Matthijs van der Sluijs, Lotte Strong, Frank te Nijenhuis, Sandra A. P. Cornelissen, Pieter Jan van Doormaal, Geert J. Lycklama à Nijeholt, Wim H. van Zwam, Adriaan C. G. M. van Es, Diederik W. J. Dippel, Aad van der Lugt, Danny Ruijters, Ruisheng Su, Theo van Walsum

Proceedings of the Image Analysis in Stroke Diagnosis and Interventions, 2025

2024

An automated framework for brain vessel centerline extraction from CTA images.

Sijie Liu, Ruisheng Su, Jianghang Su, Jingmin Xin, Jiayi Wu, Wim H. van Zwam, Pieter Jan van Doormaal, Aad van der Lugt, Wiro J. Niessen, Nanning Zheng, Theo van Walsum

CoRR, 2024

2023

Multimodal Deep Learning for Functional Outcome Prediction in Endovascular Therapy.

Frank te Nijenhuis, Ruisheng Su, Pieter Jan van Doormaal, Jeannette Hofmeijer, Jasper Martens, Wim H. van Zwam, Aad van der Lugt, Theo van Walsum

Proceedings of the Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries, 2023

2022

Spatio-temporal deep learning for automatic detection of intracranial vessel perforation in digital subtraction angiography during endovascular thrombectomy.

Ruisheng Su, Matthijs van der Sluijs, Sandra A. P. Cornelissen, Geert J. Lycklama, Jeannette Hofmeijer, Charles B. L. M. Majoie, Pieter Jan van Doormaal, Adriaan C. G. M. van Es, Danny Ruijters, Wiro J. Niessen, Aad van der Lugt, Theo van Walsum

Medical Image Anal., 2022

2021

autoTICI: Automatic Brain Tissue Reperfusion Scoring on 2D DSA Images of Acute Ischemic Stroke Patients.

Ruisheng Su, Sandra A. P. Cornelissen, Matthijs van der Sluijs, Adriaan C. G. M. van Es, Wim H. van Zwam, Diederik W. J. Dippel, Geert J. Lycklama, Pieter Jan van Doormaal, Wiro J. Niessen, Aad van der Lugt, Theo van Walsum

IEEE Trans. Medical Imaging, 2021