Steve Bellart

According to our database, Steve Bellart authored at least 14 papers between 2021 and 2025.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of five.
• Erdős number of four.

2025

ATLAS : Outil d'automatisation du maillage interne d'un site web basé sur les techniques d'embeddings.

Cyril Wolfangel, Steve Bellart, Arnaud Deleruyelle

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2025, 2025

TalanSeeker : Application de l'architecture RAG pour la sélection de profils en conseil.

Steve Bellart, Arnaud Deleruyelle

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2025, 2025

2024

Introduire l'IA dans la lutte contre la fraude - Comment choisir et convaincre ?

Fatoumata Dama, Rita Sleiman, Steve Bellart

Proceedings of the 10ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle, 2024

Explainability in Fraud Detection: Trustworthy AI and Pattern Detection.

Hugues Ali Mehenni, Steve Bellart, Ahmad Chamma

Proceedings of the Artificial Intelligence for Global Security, 2024

2023

Computing Abductive Explanations for Boosted Regression Trees.

Gilles Audemard, Steve Bellart, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis

Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2023

PyXAI : calculer en Python des explications pour des modèles d'apprentissage supervisé.

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Nicolas Szczepanski

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2023

Sur les explications abductives préférées pour les arbres de décision et les forêts aléatoires.

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2023

2022

On the explanatory power of Boolean decision trees.

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis

Data Knowl. Eng., 2022

On Preferred Abductive Explanations for Decision Trees and Random Forests.

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis

Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2022

Sur le pouvoir explicatif des arbres de décision.

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2022

Les raisons majoritaires : des explications abductives pour les forêts aléatoires.

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2022

Trading Complexity for Sparsity in Random Forest Explanations.

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis

Proceedings of the Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022

2021

On the Explanatory Power of Decision Trees.

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis

CoRR, 2021

On the Computational Intelligibility of Boolean Classifiers.

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis

Proceedings of the 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 2021