Gustavo T. Rubín Linares

According to our database, Gustavo T. Rubín Linares authored at least 19 papers between 2012 and 2024.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of five.
• Erdős number of five.

2024

Sólo Escúchame: Spanish Emotional Accompaniment Chatbot.

Bruno Gil Ramírez, Jessica López Espejel, María del Carmen Santiago Díaz, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Res. Comput. Sci., 2024

Behavioral analysis of medical data COVID -19 through artificial intelligence.

Antonio Eduardo Álvarez Núñez, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Judith Pérez Marcial, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024

Early Detection of Students at High Risk of Academic Failure using Artificial Intelligence.

Antonio Eduardo Álvarez Núñez, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Judith Pérez Marcial, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024

Emotion detection using natural language processing.

Antonio Eduardo Álvarez Núñez, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Judith Pérez Marcial, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024

Editorial: A Brief Current Overview of Artificial Intelligence and Risk Factors.

María del Carmen Santiago Díaz, Gustavo Trinidad Rubín Linares, Juan Humberto Sossa Azuela

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024

2023

Development of a Methodology for Dynamic Motor Control with Machine Learning.

David Aguilar Robles, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero Hernández, Judith Pérez Marcial, Gustavo T. Rubín Linares

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2023

2022

Desarrollo de un Robot asistente para detección de Alzheimer.

Juan Sebastián Orozco Van, María del Carmen Santiago Díaz, Judith Pérez Marcial, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero Hernández, Hermes Moreno Álvarez, María Catalina Rivera Morales, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Res. Comput. Sci., 2022

Desarrollo de una metodología para control dinámico de motores con Machine Learning.

Antonio Eduardo Álvarez Núñez, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, María Catalina Rivera Morales, María Dolores Guevara Espinosa, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Res. Comput. Sci., 2022

Sistema de expediente clínico electrónico basado en aprendizaje automático.

Ricardo Arturo López Álvarez, María del Carmen Santiago Díaz, Gustavo Trinidad Rubín Linares, Yeiny Romero Hernández, Judith Pérez Marcial, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Julio César Díaz Mendoza

Res. Comput. Sci., 2022

2021

Metodología para un diseño instruccional basado en inteligencias múltiples e IA.

Xochitl de Jesus Rojas, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero, Gustavo T. Rubín, Judith Pérez, Hermes Moreno Álvarez

Res. Comput. Sci., 2021

Metodología para la detección de mascarilla mediante aprendizaje automático.

María del Carmen Santiago Díaz, Ana C. Zenteno, Yeiny Romero, Judith Pérez, Gustavo T. Rubín, Antonio Eduardo Álvarez Núñez, Alexis Meza

Res. Comput. Sci., 2021

Earthquakes Insights and Predictions in Mexico Using Machine Learning.

Adolfo Bustillos, María del C. Santiago, Gustavo T. Rubín

Res. Comput. Sci., 2021

Monitoreo de variables atmosféricas y percepción remota.

Hermes Moreno Álvarez, Juan Flores García, Jesús Eduardo González, María del Carmen Santiago Díaz, Gustavo Trinidad Rubín Linares, María Catalina Rivera Morales, Vanessa Baeza Olivas, Xochitl de Jesus Rojas

Res. Comput. Sci., 2021

Introduction to the Thematic Issue on Artificial Intelligence for Industry 4.0.

Osslan Osiris Vergara-Villegas, Manuel Nandayapa, Juan Humberto Sossa Azuela, Edgar Gonzalo Cossio Franco, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Computación y Sistemas, 2021

Artificial Intelligence for Industry 4.0 in Iberoamerica.

Osslan Osiris Vergara-Villegas, Manuel Nandayapa, Juan Humberto Sossa Azuela, Edgar Gonzalo Cossio Franco, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Computación y Sistemas, 2021

2020

Optimización de los coeficientes del modelo predictivo del número de casos diarios de coronavirus Covid-19 en México.

Ana C. Zenteno, María del C. Santiago, Yeiny Romero, Judith Pérez, Gustavo T. Rubín, Antonio Eduardo Álvarez Núñez

Res. Comput. Sci., 2020

Metodología para controlar un robot móvil con lógica difusa.

David Luna, Ana C. Zenteno, María del C. Santiago, Yeiny Romero, Judith Pérez, Gustavo T. Rubín

Res. Comput. Sci., 2020

Propuesta metodológica para la predicción a corto plazo de contagios de COVID-19.

María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero Hernández, Judith Pérez Marcial, Gustavo T. Rubín Linares, Antonio Eduardo Álvarez Núñez

Res. Comput. Sci., 2020

2012

Embedded system applied to obstacles detection in a mobile controlled by a PC via RF.

Gregorio Trinidad-García, Griselda Saldaña-González, C. N. López-Marin, F. Cabrera-Santos, J. Italo-Cortes, Mariano Larios-Gómez, Gustavo T. Rubín Linares, C. Aguilar-Lopez

Proceedings of the 22nd International Conference on Electrical Communications and Computers, 2012