Ana C. Zenteno

According to our database, Ana C. Zenteno authored at least 15 papers between 2020 and 2025.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of six.
• Erdős number of five.

2025

Radiometric Cross-Calibration of Low-Cost Multispectral and Hyperspectral Sensors Under Variable Sun-Sensor Geometry for UAV Remote Sensing Applications.

Azgad Casiano Ramos, María Dolores Guevara Espinosa, María de los Ángeles Velasco Hernández, María Catalina Rivera Morales, Ana Claudia Zenteno Vázquez, María del Carmen Santiago Díaz, Gustavo Trinidad Rubín Linares, Luis Alberto Morales-Rosales

Computación y Sistemas (CyS), 2025

Methodology for Measuring the Real-Time Transfer Function of Dynamic Systems in Operation.

Carlos García Díaz, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Judith Pérez Marcial, Raúl Antonio Aguilar Vera, María Catalina Rivera Morales, María Dolores Guevara Espinosa, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Computación y Sistemas (CyS), 2025

2024

Behavioral analysis of medical data COVID -19 through artificial intelligence.

Antonio Eduardo Álvarez Núñez, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Judith Pérez Marcial, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024

Early Detection of Students at High Risk of Academic Failure using Artificial Intelligence.

Antonio Eduardo Álvarez Núñez, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Judith Pérez Marcial, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024

Emotion detection using natural language processing.

Antonio Eduardo Álvarez Núñez, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Judith Pérez Marcial, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024

Machine learning techniques for sentiment analysis.

Jessica Olivares Lopez, Abraham Sánchez-López, Rogelio González-Velázquez, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024

2023

Development of a Methodology for Dynamic Motor Control with Machine Learning.

David Aguilar Robles, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero Hernández, Judith Pérez Marcial, Gustavo T. Rubín Linares

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2023

2022

Desarrollo de un Robot asistente para detección de Alzheimer.

Juan Sebastián Orozco Van, María del Carmen Santiago Díaz, Judith Pérez Marcial, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero Hernández, Hermes Moreno Álvarez, María Catalina Rivera Morales, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Res. Comput. Sci., 2022

Desarrollo de una metodología para control dinámico de motores con Machine Learning.

Antonio Eduardo Álvarez Núñez, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, María Catalina Rivera Morales, María Dolores Guevara Espinosa, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Res. Comput. Sci., 2022

Sistema de expediente clínico electrónico basado en aprendizaje automático.

Ricardo Arturo López Álvarez, María del Carmen Santiago Díaz, Gustavo Trinidad Rubín Linares, Yeiny Romero Hernández, Judith Pérez Marcial, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Julio César Díaz Mendoza

Res. Comput. Sci., 2022

2021

Metodología para un diseño instruccional basado en inteligencias múltiples e IA.

Xochitl de Jesus Rojas, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero, Gustavo T. Rubín, Judith Pérez, Hermes Moreno Álvarez

Res. Comput. Sci., 2021

Metodología para la detección de mascarilla mediante aprendizaje automático.

María del Carmen Santiago Díaz, Ana C. Zenteno, Yeiny Romero, Judith Pérez, Gustavo T. Rubín, Antonio Eduardo Álvarez Núñez, Alexis Meza

Res. Comput. Sci., 2021

2020

Optimización de los coeficientes del modelo predictivo del número de casos diarios de coronavirus Covid-19 en México.

Ana C. Zenteno, María del C. Santiago, Yeiny Romero, Judith Pérez, Gustavo T. Rubín, Antonio Eduardo Álvarez Núñez

Res. Comput. Sci., 2020

Metodología para controlar un robot móvil con lógica difusa.

David Luna, Ana C. Zenteno, María del C. Santiago, Yeiny Romero, Judith Pérez, Gustavo T. Rubín

Res. Comput. Sci., 2020

Propuesta metodológica para la predicción a corto plazo de contagios de COVID-19.

María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero Hernández, Judith Pérez Marcial, Gustavo T. Rubín Linares, Antonio Eduardo Álvarez Núñez

Res. Comput. Sci., 2020