Julien Bezançon

Orcid: 0009-0006-5581-3772

According to our database1, Julien Bezançon authored at least 8 papers between 2022 and 2025.

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  • Dijkstra number2 of five.
  • Erdős number3 of five.

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Bibliography

2025
Extraction automatique d'expressions multi-mots défigées: une approche frugale, multilingue et explicable. (Automatic Multiword Expression Extraction: a frugal, multilingual, and explainable approach).
PhD thesis, 2025

Lost In Variation : extraction non-supervisée de motifs lexico-syntaxiques dans des textes en moyen arabe.
Proceedings of the Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2025

For a Fistful of Puns: Evaluating a Puns in Multiword Expressions Identification Algorithm Without Dedicated Dataset.
Proceedings of the Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, 2025

Lost in Variation: An Unsupervised Methodology for Mining Lexico-syntactic Patterns in Middle Arabic Texts.
Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics, 2025

2024
Your Stereotypical Mileage May Vary: Practical Challenges of Evaluating Biases in Multiple Languages and Cultural Contexts.
Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, 2024

2023
Reconnaissance de défigements dans des tweets en français par des mesures de similarité sur des alignements textuels.
Proceedings of the Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, TALN 2023 - Volume 1 : travaux de recherche originaux, 2023

2022
French CrowS-Pairs: Extension à une langue autre que l'anglais d'un corpus de mesure des biais sociétaux dans les modèles de langue masqués (French CrowS-Pairs : Extending a challenge dataset for measuring social bias in masked language models to a language other than English).
Proceedings of the Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale, 2022

French CrowS-Pairs: Extending a challenge dataset for measuring social bias in masked language models to a language other than English.
Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2022


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