Nicolas Voisine

According to our database, Nicolas Voisine authored at least 14 papers between 2008 and 2023.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of five.
• Erdős number of four.

2023

Parameter-Free Bayesian Decision Trees for Uplift Modeling.

Mina Rafla, Nicolas Voisine, Bruno Crémilleux

Proceedings of the Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 2023

Une approche bayésienne non paramétrique de sélection de variables pour la modélisation de l'uplift.

Mina Rafla, Nicolas Voisine, Bruno Crémilleux, Marc Boullé

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2023

2022

A Non-parametric Bayesian Approach for Uplift Discretization and Feature Selection.

Mina Rafla, Nicolas Voisine, Bruno Crémilleux, Marc Boullé

Proceedings of the Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 2022

Evaluation of Uplift Models with Non-Random Assignment Bias.

Mina Rafla, Nicolas Voisine, Bruno Crémilleux

Proceedings of the Advances in Intelligent Data Analysis XX, 2022

Evaluation de l'uplift sur des données biaisées dans le cas du Non-Random Assignment.

Mina Rafla, Nicolas Voisine, Bruno Crémilleux

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2022

2019

Apprentissage fédératif pour la prédiction du churn : une évaluation.

Sébastien Godard, Nicolas Voisine, Tanguy Urvoy, Vincent Lemaire

Proceedings of the Extraction et Gestion des connaissances, 2019

2017

A user parameter-free approach for mining robust sequential classification rules.

Elias Egho, Dominique Gay, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot

Knowl. Inf. Syst., 2017

Sélection et transformation de variables pour la classification Multi-Label par une approche MDL.

Sènami C. Fréjus Ahomagnon, Nicolas Voisine, Marc Boullé

Proceedings of the 17ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, 2017

MiSeRe-Hadoop: A Large-Scale Robust Sequential Classification Rules Mining Framework.

Elias Egho, Dominique Gay, Romain Trinquart, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot

Proceedings of the Big Data Analytics and Knowledge Discovery, 2017

2015

A Parameter-Free Approach for Mining Robust Sequential Classification Rules.

Elias Egho, Dominique Gay, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot

Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Data Mining, 2015

Feedback - Study and Improvement of the Random Forest of the Mahout library in the context of marketing data of Orange.

Cedric Thao, Nicolas Voisine, Vincent Lemaire, Romain Trinquart

Proceedings of the 15èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, 2015

2009

Un critère d'évaluation Bayésienne pour la construction d'arbre de décision.

Nicolas Voisine, Marc Boullé, Carine Hue

Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2009), 2009

A Bayes Evaluation Criterion for Decision Trees.

Nicolas Voisine, Marc Boullé, Carine Hue

Proceedings of the Advances in Knowledge Discovery and Management [Best of EGC 2009, 2009

2008

Contact personalization using a score understanding method.

Vincent Lemaire, Raphaël Féraud, Nicolas Voisine

Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2008