Yeiny Romero

According to our database, Yeiny Romero authored at least 8 papers between 2020 and 2023.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of six.
• Erdős number of six.

2023

Development of a Methodology for Dynamic Motor Control with Machine Learning.

David Aguilar Robles, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero Hernández, Judith Pérez Marcial, Gustavo T. Rubín Linares

Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2023

2022

Desarrollo de un Robot asistente para detección de Alzheimer.

Juan Sebastián Orozco Van, María del Carmen Santiago Díaz, Judith Pérez Marcial, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero Hernández, Hermes Moreno Álvarez, María Catalina Rivera Morales, Gustavo Trinidad Rubín Linares

Res. Comput. Sci., 2022

Sistema de expediente clínico electrónico basado en aprendizaje automático.

Ricardo Arturo López Álvarez, María del Carmen Santiago Díaz, Gustavo Trinidad Rubín Linares, Yeiny Romero Hernández, Judith Pérez Marcial, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Julio César Díaz Mendoza

Res. Comput. Sci., 2022

2021

Metodología para un diseño instruccional basado en inteligencias múltiples e IA.

Xochitl de Jesus Rojas, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero, Gustavo T. Rubín, Judith Pérez, Hermes Moreno Álvarez

Res. Comput. Sci., 2021

Metodología para la detección de mascarilla mediante aprendizaje automático.

María del Carmen Santiago Díaz, Ana C. Zenteno, Yeiny Romero, Judith Pérez, Gustavo T. Rubín, Antonio Eduardo Álvarez Núñez, Alexis Meza

Res. Comput. Sci., 2021

2020

Optimización de los coeficientes del modelo predictivo del número de casos diarios de coronavirus Covid-19 en México.

Ana C. Zenteno, María del C. Santiago, Yeiny Romero, Judith Pérez, Gustavo T. Rubín, Antonio Eduardo Álvarez Núñez

Res. Comput. Sci., 2020

Metodología para controlar un robot móvil con lógica difusa.

David Luna, Ana C. Zenteno, María del C. Santiago, Yeiny Romero, Judith Pérez, Gustavo T. Rubín

Res. Comput. Sci., 2020

Propuesta metodológica para la predicción a corto plazo de contagios de COVID-19.

María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Yeiny Romero Hernández, Judith Pérez Marcial, Gustavo T. Rubín Linares, Antonio Eduardo Álvarez Núñez

Res. Comput. Sci., 2020