Jérémy Lhez

According to our database1, Jérémy Lhez authored at least 12 papers between 2017 and 2020.

Collaborative distances:
  • Dijkstra number2 of five.
  • Erdős number3 of four.

Timeline

Legend:

Book 
In proceedings 
Article 
PhD thesis 
Dataset
Other 

Links

On csauthors.net:

Bibliography

2020
Détection d'événements géo-chrono-localisés sur Twitter.
Proceedings of the Actes du XXXVIIIème Congrès INFORSID, Dijon, France, June 2-4, 2020., 2020

2019
Decentralized Reasoning on a Network of Aligned Ontologies with Link Keys.
Proceedings of the Semantic Web - ISWC 2019, 2019

2018
Filtrage, stockage et raisonnement sur de grands volumes de triplets RDF ordonnancés. (Filtering, storage and reasoning on large volumes of RDF triples sequenced).
PhD thesis, 2018

Contextualisation de Singularités en Temps-Réel par Extraction de Connaissances du Web des Données.
Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2018

Détection de Singularités en temps-réel par combinaison d'apprentissage automatique et web sémantique basés sur Spark.
Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2018

Combining Machine Learning and Semantics for Anomaly Detection.
Proceedings of the Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2018

Scouter: A Stream Processing Web Analyzer to Contextualize Singularities.
Proceedings of the 21st International Conference on Extending Database Technology, 2018

PatBinQL: a compact, inference-enabled query language for RDF stream processing.
Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2018), 2018

2017
Strider: An Adaptive, Inference-enabled Distributed RDF Stream Processing Engine.
Proc. VLDB Endow., 2017

Gestion de Connaissances en Temps Réel depuis des Flux Massifs de Données et Apprentissage Automatique.
Proceedings of the 17ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, 2017

A Compressed, Inference-Enabled Encoding Scheme for RDF Stream Processing.
Proceedings of the Semantic Web - 14th International Conference, 2017

Strider<sup>R</sup>: Massive and distributed RDF graph stream reasoning.
Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2017), 2017


  Loading...