Lijie Huang

This page is a disambiguation page, it actually contains mutiple papers from persons of the same or a similar name.

Bibliography

2025
Self-supervised Deep Learning for Denoising in Ultrasound Microvascular Imaging.
CoRR, July, 2025

Ultrafast Online Clutter Filtering for Ultrasound Microvascular Imaging.
IEEE Trans. Medical Imaging, June, 2025

An Adjacent Area Jamming Method Against SAR Based on Partial-Pulse-Reception and Full-Pulse-Recovery Scheme.
IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., April, 2025

Low-power multibit delta-sigma modulator based on passive and unattenuated summation scheme.
Int. J. Circuit Theory Appl., February, 2025

Unsupervised Non-Rigid Histological Image Registration Guided by Keypoint Correspondences Based on Learnable Deep Features With Iterative Training.
IEEE Trans. Medical Imaging, January, 2025

Design and optimization of discrete-time delta-sigma modulators.
Microelectron. J., 2025

2024
An Energy-Efficient Discrete-Time Delta-Sigma Modulator With Dynamic-Range Enhancement and Tri-Level CDAC.
IEEE J. Solid State Circuits, September, 2024

Multiscale Barrage Jamming Against SAR: A Jamming Signal Modulation Method and a Template Design Method.
IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., August, 2024

A 1.8 V 98.6 dB SNDR discrete-time CMOS delta-sigma ADC.
Microelectron. J., February, 2024

Masked cross-domain self-supervised deep learning framework for photoacoustic computed tomography reconstruction.
Neural Networks, 2024

Unsupervised Structure-Aware Cascaded Recurrent Network Based Nonrigid Motion Correction for Ultrafast Power Doppler Imaging.
Proceedings of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2024

A Pyramidal Optical Flow Method Based on Dense Sift Feature Maps for Motion Correction in Ultrafast Power Doppler Imaging.
Proceedings of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2024

Cross-Domain Self-Supervised Reconstruction for Photoacoustic Computed Tomography.
Proceedings of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2024

Improved Ultrasound Localization Microscopy Using Deep Learning Enhanced Beamformer.
Proceedings of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2024

2023
Low power capacitive-to-digital converter based on incremental delta-sigma modulator.
Microelectron. J., December, 2023

Single PW takes a shortcut to compound PW in US imaging.
CoRR, 2023

Cross-domain Unsupervised Reconstruction with Equivariance for Photoacoustic Computed Tomography.
CoRR, 2023

A 1.2 V 2.3 µW 94.7 dB DR Delta-Sigma Modulator With Dynamic-Range Enhancement and Tri-Level CDAC.
Proceedings of the IEEE Asian Solid-State Circuits Conference, 2023

2022
nipy/nipype: 1.8.3.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, July, 2022

nipy/nipype: 1.8.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, May, 2022

nipy/nipype: 1.8.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, May, 2022

nipy/nipype: 1.7.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, April, 2022

Structured Neural Decoding With Multitask Transfer Learning of Deep Neural Network Representations.
IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 2022

The In-Plane-Two-Folders Symmetric a-Plane AlN Epitaxy on r-Plane Sapphire Substrate.
Symmetry, 2022

Deep weakly-supervised breast tumor segmentation in ultrasound images with explicit anatomical constraints.
Medical Image Anal., 2022

2021
nipy/nipype: 1.7.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, October, 2021

Neural Encoding for Human Visual Cortex With Deep Neural Networks Learning "What" and "Where".
IEEE Trans. Cogn. Dev. Syst., 2021

SNEAK: Synonymous Sentences-Aware Adversarial Attack on Natural Language Video Localization.
CoRR, 2021

2020
nipy/nipype: 1.5.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, September, 2020

nipy/nipype: 1.5.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, June, 2020

nipy/nipype: 1.4.2.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, February, 2020

nipy/nipype: 1.4.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, January, 2020

A network pharmacology-based study on Alzheimer disease prevention and treatment of Qiong Yu Gao.
BioData Min., 2020

Conditional Generative Neural Decoding with Structured CNN Feature Prediction.
Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020

2019
nipy/nipype: 1.4.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, December, 2019

nipy/nipype: 1.3.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2019

nipy/nipype: 1.3.0-rc1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, October, 2019

Reconstructing Perceived Images From Human Brain Activities With Bayesian Deep Multiview Learning.
IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 2019

Learning "What" and "Where": An Interpretable Neural Encoding Model.
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2019

2018
Efficient Data Traffic Forwarding for Infrastructure-to-Infrastructure Communications in VANETs.
IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., 2018

Multi-label Semantic Decoding from Human Brain Activity.
Proceedings of the 24th International Conference on Pattern Recognition, 2018

Improving Image Classification Performance with Automatically Hierarchical Label Clustering.
Proceedings of the 24th International Conference on Pattern Recognition, 2018

2017

2016

2015
Optimal Traffic Scheduling Between Roadside Units in Vehicular Delay-Tolerant Networks.
IEEE Trans. Veh. Technol., 2015

Quantifying interindividual variability and asymmetry of face-selective regions: A probabilistic functional atlas.
NeuroImage, 2015

2012
k-Connectivity Analysis of One-Dimensional Linear VANETs.
IEEE Trans. Veh. Technol., 2012


  Loading...