Susanne Podworny

According to our database, Susanne Podworny authored at least 10 papers between 2018 and 2023.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of five.
• Erdős number of five.

2023

Entscheidungsbäume erstellen ab Klasse.

Susanne Podworny, Yannik Fleischer, Rolf Biehler

Proceedings of the 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, INFORMATIK 2023, Designing Future, 2023

Ein Projektkurs Data Science und Künstliche Intelligenz für die Sekundarstufe II.

Yannik Fleischer, Sven Hülsing, Rolf Biehler, Lukas Höper, Susanne Podworny, Carsten Schulte

Proceedings of the 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, INFORMATIK 2023, Designing Future, 2023

2021

Data Science ab Klasse 5 - Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein.

Susanne Podworny, Lukas Höper, Yannik Fleischer, Sven Hüsing, Carsten Schulte

Proceedings of the 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, 2021

Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz.

Lukas Höper, Susanne Podworny, Sven Hüsing, Carsten Schulte, Yannik Fleischer, Rolf Biehler, Daniel Frischemeier, Hülya Malatyali

Proceedings of the 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, 2021

Using data cards for teaching data based decision trees in middle school.

Susanne Podworny, Yannik Fleischer, Sven Hüsing, Rolf Biehler, Daniel Frischemeier, Lukas Höper, Carsten Schulte

Proceedings of the Koli Calling '21: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Joensuu, Finland, November 18, 2021

2020

Erratum to: Zivilstatistik: Konzept einer neuen Perspektive auf Data Literacy und Statistical Literacy.

Joachim Engel, Rolf Biehler, Daniel Frischemeier, Susanne Podworny, Achim Schiller, Laura Martignon

AStA Wirtschafts und Sozialstatistisches Arch., 2020

2019

Zivilstatistik: Konzept einer neuen Perspektive auf Data Literacy und Statistical Literacy.

Joachim Engel, Rolf Biehler, Daniel Frischemeier, Susanne Podworny, Achim Schiller, Laura Martignon

AStA Wirtschafts und Sozialstatistisches Arch., 2019

Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook.

Michael Schlichtig, Simone Opel, Carsten Schulte, Rolf Biehler, Daniel Frischemeier, Susanne Podworny, Thomas Wassong

Proceedings of the Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, 2019

Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II.

Simone Opel, Michael Schlichtig, Carsten Schulte, Rolf Biehler, Daniel Frischemeier, Susanne Podworny, Thomas Wassong

Proceedings of the Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, 2019

2018

Drafting a Data Science Curriculum for Secondary Schools.

Birte Heinemann, Simone Opel, Lea Budde, Carsten Schulte, Daniel Frischemeier, Rolf Biehler, Susanne Podworny, Thomas Wassong

Proceedings of the 18th Koli Calling International Conference on Computing Education Research, 2018