Walter Pettus

According to our database, Walter Pettus authored at least 3 papers between 2022 and 2024.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of five.
• Erdős number of five.

2024

Deep learning based event reconstruction for cyclotron radiation emission spectroscopy.

Ashtari Esfahani, Sebastian Böser, N. Buzinsky, M. C. Carmona-Benitez, R. Cervantes, C. Claessens, L. de Viveiros, M. Fertl, J. A. Formaggio, J. K. Gaison, Laura E. Gladstone, M. Grando, M. Guigue, J. Hartse, K. M. Heeger, X. Huyan, A. M. Jones, K. Kazkaz, M. Li, A. Lindman, Alexander Marsteller, C. Matthé, R. Mohiuddin, B. Monreal, E. C. Morrison, R. Mueller, J. A. Nikkel, E. Novitski, N. S. Oblath, J. I Peña, Walter Pettus, René Reimann, R. G. Hamish Robertson, L. Saldaña, Mark Schram Christensen, P. L. Slocum, J. Stachurska, Y.-H. Sun, P. T. Surukuchi, Arina Telles, F. Thomas, M. Thomas, Larisa A. Thorne, Thomas Thümmler, L. Tvrznikova, W. Van De Pontseele, B. A. Vandevender, T. E. Weiss, T. Wendler, E. Zayas, A. Ziegler

Mach. Learn. Sci. Technol., 2024

2023

Majorana Demonstrator Data Release for AI/ML Applications.

I. J. Arnquist, F. T. Avignone III, Alexander Stepanovich Barabash, C. J. Barton, K. H. Bhimani, E. Blalock, B. Bos, M. Busch, M. Buuck, Thomas S. Caldwell, Y.-D. Chan, C. D. Christofferson, Pinghan Chu, M. L. Clark, Clara Cuesta, Jason A. Detwiler, Yu. Efremenko, H. Ejiri, Steven R. Elliott, Nafis Fuad, G. K. Giovanetti, Matthew P. Green, Julieta Gruszko, Ian S. Guinn, Vincente E. Guiseppe, C. R. Haufe, R. Henning, D. Hervas Aguilar, Eric W Hoppe, A. Hostiuc, M. F. Kidd, I. Kim, Richard T. Kouzes, T. E. Lannen V, Aobo Li, J. M. Lopez-Castano, R. D. Martin, Ralph Massarczyk, S. J. Meijer, S. Mertens, T. K. Oli, Laxman Sharma Paudel, Walter Pettus, Alan W. P. Poon, B. Quenallata, D. C. Radford, Anna L. Reine, Keith Rielage, N. W. Ruof, D. C. Schaper, Samuel J. Schleich, D. Tedeschi, Robert L. Varner, S. Vasilyev, S. L. Watkins, John F. Wilkerson, Clint Wiseman, W. Xu, Chang-Hong Yu, B. X. Zhu

CoRR, 2023

2022

Learning Physics from the Machine: An Interpretable Boosted Decision Tree Analysis for the Majorana Demonstrator.

I. J. Arnquist, F. T. Avignone III, Alexander Stepanovich Barabash, C. J. Barton, K. H. Bhimani, E. Blalock, B. Bos, M. Busch, M. Buuck, Thomas S. Caldwell, Y.-D. Chan, C. D. Christofferson, Pinghan Chu, M. L. Clark, Clara Cuesta, Jason A. Detwiler, Yu. Efremenko, Steven R. Elliott, G. K. Giovanetti, Matthew P. Green, Julieta Gruszko, Ian S. Guinn, Vincente E. Guiseppe, C. R. Haufe, R. Henning, D. Hervas Aguilar, Eric W Hoppe, A. Hostiuc, M. F. Kidd, I. Kim, Richard T. Kouzes, T. E. Lannen V, Aobo Li, J. M. Lopez-Castano, E. L. Martin, R. D. Martin, Ralph Massarczyk, S. J. Meijer, T. K. Oli, G. Othman, Laxman Sharma Paudel, Walter Pettus, Alan W. P. Poon, D. C. Radford, Anna L. Reine, Keith Rielage, N. W. Ruof, D. C. Schaper, D. Tedeschi, Robert L. Varner, S. Vasilyev, John F. Wilkerson, Clint Wiseman, W. Xu, Chang-Hong Yu

CoRR, 2022