Oliver Zhang

According to our database1, Oliver Zhang authored at least 11 papers between 2019 and 2025.

Collaborative distances:

Timeline

Legend:

Book 
In proceedings 
Article 
PhD thesis 
Dataset
Other 

Links

On csauthors.net:

Bibliography

2025
Utility Engineering: Analyzing and Controlling Emergent Value Systems in AIs.
CoRR, February, 2025

Humanity's Last Exam.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
CoRR, January, 2025

2024
The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning.
CoRR, 2024


2023
Beyond the Imitation Game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Trans. Mach. Learn. Res., 2023

Evaluating the Carbon Impact of Large Language Models at the Inference Stage.
Proceedings of the IEEE International Performance, 2023

MAUD: An Expert-Annotated Legal NLP Dataset for Merger Agreement Understanding.
Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2023

2021
Temperature as Uncertainty in Contrastive Learning.
CoRR, 2021

Explainability Metrics of Deep Convolutional Networks for Photoplethysmography Quality Assessment.
IEEE Access, 2021

Out of Distribution Detection for Medical Images.
Proceedings of the Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, and Perinatal Imaging, Placental and Preterm Image Analysis, 2021

2019
Optimal Transport Based Generative Autoencoders.
CoRR, 2019


  Loading...