Jérôme Azé

According to our database, Jérôme Azé authored at least 78 papers between 2002 and 2023.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of five.
• Erdős number of four.

2023

EBBE-Text: Explaining Neural Networks by Exploring Text Classification Decision Boundaries.

Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Caroline Mollevi, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean

IEEE Trans. Vis. Comput. Graph., October, 2023

Discovering NDM-1 inhibitors using molecular substructure embeddings representations.

Thomas Papastergiou, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maxime Louet, Pascal Poncelet, Miyanou Rosales-Hurtado, Yen Vo-Hoang, Patricia Licznar-Fajardo, Jean-Denis Docquier, Laurent Gavara

J. Integr. Bioinform., July, 2023

A text and GNN based controversy detection method on social media.

Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean, Caroline Mollevi

World Wide Web (WWW), March, 2023

Negatively Correlated Noisy Learners for At-Risk User Detection on Social Networks: A Study on Depression, Anorexia, Self-Harm, and Suicide.

Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean

IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 2023

Learning to Classify Medical Discharge Summaries According to ICD-9.

Leonardo Moros, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Maximilien Servajean, Caroline Dunoyer

Proceedings of the Caring is Sharing - Exploiting the Value in Data for Health and Innovation - Proceedings of MIE 2023, Gothenburg, Sweden, 22, 2023

Patient Electronic Health Record as Temporal Graphs for Health Monitoring.

Hugo Le Baher, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Nancy Rodriguez, Caroline Dunoyer

Proceedings of the Caring is Sharing - Exploiting the Value in Data for Health and Innovation - Proceedings of MIE 2023, Gothenburg, Sweden, 22, 2023

Explaining controversy through community analysis on Twitter.

Samy Benslimane, Thomas Papastergiou, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Caroline Mollevi, Maximilien Servajean

Proceedings of the International Database Engineered Applications Symposium Conference, 2023

ICDiscovery : Aide à l'annotation par une méthode de budget pour le codage CIM-9 des textes hospitaliers.

Leonardo Moros, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Maximilien Servajean, Caroline Dunoyer

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2023

Apprendre à classer des textes hospitaliers rédigés en anglais selon la classification CIM-9 avec une approche par budget.

Leonardo Moros, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Maximilien Servajean, Caroline Dunoyer

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2023

Modélisation de parcours patients : graphes temporels pour la supervision médicale.

Hugo Le Baher, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Nancy Rodriguez, Caroline Dunoyer

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2023

Panorama des outils de visualisation pour l'explicabilité en apprentissage profond pour le traitement automatique de la langue.

Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean

Proceedings of the Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, 2023

Détection de la controverse : une approche basée sur les réseaux de neurones, appliquée aux graphes et aux textes.

Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Caroline Mollevi, Maximilien Servajean

Proceedings of the Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, 2023

2022

Multiple Instance Learning Based on Mol2vec Molecular Substructure Embeddings for Discovery of NDM-1 Inhibitors.

Thomas Papastergiou, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maxime Louet, Pascal Poncelet, Laurent Gavara

Proceedings of the Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics, 2022

2021

Controversy Detection: A Text and Graph Neural Network Based Approach.

Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean, Caroline Mollevi

Proceedings of the Web Information Systems Engineering - WISE 2021, 2021

Prediction of In-Hospital Mortality from Administrative Data: A Sequential Pattern Mining Approach.

Jessica Pinaire, Etienne Chabert, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Paul Landais

Proceedings of the Public Health and Informatics, 2021

Expliquer les prédictions des réseaux de neurones par l'exploration de l'espace de représentation et de la frontière de décision à l'aide d'EBBE-Text.

Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean, Sandra Bringay, Caroline Mollevi

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2021

EBBE-Text : Visualisation de la frontière de décision des réseaux de neurones en classification automatique de textes.

Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean, Sandra Bringay, Caroline Mollevi

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2021

2020

Apprentissage actif profond pour le classement de textes en plusieurs classes.

Yves Mercadier, Jérôme Azé, Sandra Bringay

Proceedings of the Extraction et Gestion des Connaissances, 2020

Divide to Better Classify.

Yves Mercadier, Jérôme Azé, Sandra Bringay

Proceedings of the Artificial Intelligence in Medicine, 2020

2019

Reconciliation of patient/doctor vocabulary in a structured resource.

Mike Donald Tapi-Nzali, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Caroline Mollevi, Thomas Optiz

Health Informatics J., 2019

Expertise in French health forums.

Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Natalia Grabar, Pascal Poncelet

Health Informatics J., 2019

Attention-based Modeling for Emotion Detection and Classification in Textual Conversations.

Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean

CoRR, 2019

LIRMM-Advanse at SemEval-2019 Task 3: Attentive Conversation Modeling for Emotion Detection and Classification.

Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean

Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation, 2019

Unveiling Online Suicide Behavior: What Can We Learn About Mental Health from Suicide Survivors of Reddit?

Ashwin Karthik Ambalavan, Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay

Proceedings of the MEDINFO 2019: Health and Wellbeing e-Networks for All, 2019

Pourquoi dois-je croire ta prédiction ? Comment expliquer les résultats d'une classification automatique de sentiments à partir de textes.

Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean

Proceedings of the IC 2019: 30es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (Proceedings of the 30th French Knowledge Engineering Conference), 2019

Attentive Multi-stage Learning for Early Risk Detection of Signs of Anorexia and Self-harm on Social Media.

Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean

Proceedings of the Working Notes of CLEF 2019, 2019

Language Modeling in Temporal Mood Variation Models for Early Risk Detection on the Internet.

Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean

Proceedings of the Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction, 2019

2018

Detection of suicide-related posts in Twitter data streams.

Mia Johnson Vioulès, Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay

IBM J. Res. Dev., 2018

PaFloChar: An Innovating Approach to Characterise Patient Flows in Myocardial Infarction.

Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Christophe Genolini, Paul Landais

Proceedings of the Building Continents of Knowledge in Oceans of Data: The Future of Co-Created eHealth, 2018

#AIDS Analyse Information Dangers Sexualité : caractériser les discours à propos du VIH dans les forums de santé.

Yves Mercadier, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Viviane Clavier, Erick Cuenca, Céline Paganelli, Pascal Poncelet, Arnaud Sallaberry

Proceedings of the IC 2018 : 29es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (Proceedings of the 29th French Knowledge Engineering Conference), 2018

Temporal Mood Variation: at the CLEF eRisk-2018 Tasks for Early Risk Detection on The Internet.

Waleed Ragheb, Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean

Proceedings of the Working Notes of CLEF 2018, 2018

2017

FEEL: a French Expanded Emotion Lexicon.

Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet

Lang. Resour. Evaluation, 2017

Patient healthcare trajectory. An essential monitoring tool: a systematic review.

Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Paul Landais

Health Inf. Sci. Syst., 2017

DARE to Care: A Context-Aware Framework to Track Suicidal Ideation on Social Media.

Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay

Proceedings of the Web Information Systems Engineering - WISE 2017, 2017

Infarctus du myocarde : quelles sont les trajectoires de soins pronostiques du décès à l'hôpital?

Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Paul Landais

Proceedings of the IC 2017 : 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (Proceedings of the 28th French Knowledge Engineering Conference), 2017

Suivi et détection des idéations suicidaires dans les médias sociaux.

Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay

Proceedings of the IC 2017 : 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (Proceedings of the 28th French Knowledge Engineering Conference), 2017

2016

Formalisation semi-automatique d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein.

Mike Donald Tapi-Nzali, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Caroline Mollevi, Thomas Opitz

Rev. d'Intelligence Artif., 2016

Extraire semi-automatiquement des connaissances dans la littérature biomédicale.

Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Paul Landais

Proceedings of the IC 2016 : 27es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (Proceedings of the 27th French Knowledge Engineering Conference), 2016

La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients.

Yves Mercadier, Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maguelonne Teisseire

Proceedings of the 16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, 2016

Manipulation interactive d'ensemble de motifs : application aux parcours hospitaliers.

Yves Mercadier, Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maguelonne Teisseire

Proceedings of the 16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, 2016

Concept drift vs suicide: comment l'un peut prévenir l'autre?

Cédric Maigrot, Sandra Bringay, Jérôme Azé

Proceedings of the 16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, 2016

Visual analysis of body movement in serious games for healthcare.

Oky Purwantiningsih, Arnaud Sallaberry, Sebastien Andary, Antoine Seilles, Jérôme Azé

Proceedings of the 2016 IEEE Pacific Visualization Symposium, 2016

2015

A knowledge discovery process for spatiotemporal data: Application to river water quality monitoring.

Hugo Alatrista-Salas, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Flavie Cernesson, Nazha Selmaoui-Folcher, Maguelonne Teisseire

Ecol. Informatics, 2015

Collaborative Content-Based Method for Estimating User Reputation in Online Forums.

Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet

Proceedings of the Web Information Systems Engineering - WISE 2015, 2015

Assisting e-patients in an Ask the Doctor Service.

Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet

Proceedings of the Digital Healthcare Empowering Europeans, 2015

E-Patient Reputation in Health Forums.

Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet

Proceedings of the MEDINFO 2015: eHealth-enabled Health, 2015

Construction d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein à partir des médias sociaux.

Mike Donald Tapi-Nzali, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Thomas Opitz, Jérôme Azé, Caroline Mollevi

Proceedings of the IC 2015 : 26es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (Proceedings of the 26th French Knowledge Engineering Conference), 2015

Visualisation interactive de trajectoires de patients.

Jessica Pinaire, Soumaya Ben Alouane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Paul Landais, Arnaud Sallaberry

Proceedings of the IC 2015 : 26es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (Proceedings of the 26th French Knowledge Engineering Conference), 2015

2014

Predicting Medical Roles in Online Health Fora.

Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Natalia Grabar, Pascal Poncelet

Proceedings of the Statistical Language and Speech Processing, 2014

Mining Twitter for Suicide Prevention.

Amayas Abboute, Yasser Boudjeriou, Gilles Entringer, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet

Proceedings of the Natural Language Processing and Information Systems, 2014

Breast Cancer and Quality of Life: Medical Information Extraction from Health Forums.

Thomas Opitz, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Cyrille Joutard, Christian Lavergne, Caroline Mollevi

Proceedings of the e-Health - For Continuity of Care - Proceedings of MIE2014, the 25th European Medical Informatics Conference, Istanbul, Turkey, August 31, 2014

Analysis of Forum Posts Written by Patients and Health Professionals.

Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Natalia Grabar, Pascal Poncelet

Proceedings of the e-Health - For Continuity of Care - Proceedings of MIE2014, the 25th European Medical Informatics Conference, Istanbul, Turkey, August 31, 2014

Que ressentent les patients ?

Soumia Melzi, Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Florence Galtier

Proceedings of the 14èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, 2014

Apprentissage de fonctions de tri pour la prédiction d'interactions protéine-ARN.

Adrien Guilhot-Gaudeffroy, Jérôme Azé, Julie Bernauer, Christine Froidevaux

Proceedings of the 14èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, 2014

2013

Identification de complexes protéine-protéine par combinaison de classifieurs. Application à Escherichia Coli.

Thomas Bourquard, Damien M. de Vienne, Jérôme Azé

Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2013), Actes, 29 janvier, 2013

2012

Recherche de séquences spatio-temporelles peu contredites dans des données hydrologiques.

Hugo Alatrista Salas, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Flavie Cernesson, Frédéric Flouvat, Nazha Selmaoui-Folcher, Maguelonne Teisseire

Proceedings of the Mesurer et évaluer la Qualité des Données et des Connaissances, 2012

Prédiction d'Interactions et Amarrage Protéine-Protéine par combinaison de classifieurs. (Protein-Protein prediction and protein-protein docking by ensemble learning).

Jérôme Azé

, 2012

2011

Using Kendall-τ Meta-Bagging to Improve Protein-Protein Docking Predictions.

Jérôme Azé, Thomas Bourquard, Sylvie Hamel, Anne Poupon, David W. Ritchie

Proceedings of the Pattern Recognition in Bioinformatics, 2011

2009

Comparing Voronoi and Laguerre Tessellations in the Protein-Protein Docking Context.

Thomas Bourquard, Julie Bernauer, Jérôme Azé, Anne Poupon

Proceedings of the Sixth International Symposium on Voronoi Diagrams, 2009

CorTag.

Yves Kodratoff, Jérôme Azé, Lise Fontaine

Proceedings of the Information Retrieval in Biomedicine, 2009

2008

Mesures Hiérarchiques pondérées pour l'évaluation d'un système semi-automatique d'annotation de génomes utilisant des arbres de décision.

Lucie Gentils, Jérôme Azé, Claire Toffano-Nioche, Valentin Loux, Anne Poupon, Jean-François Gibrat, Christine Froidevaux

Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2008), 2008

2007

A New Probabilistic Measure of Interestingness for Association Rules, Based on the Likelihood of the Link.

Israël-César Lerman, Jérôme Azé

Proceedings of the Quality Measures in Data Mining, 2007

A new protein-protein docking scoring function based on interface residue properties.

Julie Bernauer, Jérôme Azé, Joël Janin, Anne Poupon

Bioinform., 2007

A Study of the Robustness of Association Rules.

Jérôme Azé, Philippe Lenca, Stéphane Lallich, Benoît Vaillant

Proceedings of the 2007 International Conference on Data Mining, 2007

2005

Preference Learning in Terminology Extraction: A ROC-based approach

Jérôme Azé, Mathieu Roche, Yves Kodratoff, Michèle Sebag

CoRR, 2005

Logiciel d'aide à l'étiquetage morpho-syntaxique de textes de spécialité.

Ahmed Amrani, Jérôme Azé, Yves Kodratoff

Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2005), 2005

2004

From the Texts to the Contexts They Contain: A Chain of Linguistic Treatments.

Ahmed Amrani, Jérôme Azé, Thomas Heitz, Yves Kodratoff, Mathieu Roche

Proceedings of the Thirteenth Text REtrieval Conference, 2004

Learning Interestingness Measures in Terminology Extraction. A ROC-based approach.

Mathieu Roche, Jérôme Azé, Yves Kodratoff, Michèle Sebag

Proceedings of the ROC Analysis in Artificial Intelligence, 1st International Workshop, 2004

Learning to Order Terms: Supervised Interestingness Measures in Terminology Extraction

Jérôme Azé, Mathieu Roche, Yves Kodratoff, Michèle Sebag

Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence, 2004

Mining texts by association rules discovery in a technical corpus.

Mathieu Roche, Jérôme Azé, Oriane Matte-Tailliez, Yves Kodratoff

Proceedings of the Intelligent Information Processing and Web Mining, 2004

2003

Extraction de Connaissances à partir de Données Numériques et Textuelles. (Knowledge extraction from numerical and textual data).

Jérôme Azé

PhD thesis, 2003

Impact Studies and Sensitivity Analysis in Medical Data Mining with ROC-based Genetic Learning.

Michèle Sebag, Jérôme Azé, Noël Lucas

Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2003), 2003

Une mesure probabiliste contextuelle discriminante de qualité des règles d'association.

Israël-César Lerman, Jérôme Azé

Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2003), 2003

Une application de la fouille de textes : l'extraction des règles d'association à partir d'un corpus spécialisé.

Jérôme Azé, Mathieu Roche

Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2003), 2003

Fouille de données visuelle et analyse de facteurs de risque médical.

Jérôme Azé, Noël Lucas, Michèle Sebag

Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2003), 2003

Une nouvelle mesure de qualité pour l'extraction de pépites de connaissances.

Jérôme Azé

Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2003), 2003

ROC-Based Evolutionary Learning: Application to Medical Data Mining.

Michèle Sebag, Jérôme Azé, Noël Lucas

Proceedings of the Artificial Evolution, 2003

2002

Evaluation de la résistance au bruit de quelques mesures d'extraction de règles d'association.

Jérôme Azé, Yves Kodratoff

Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2002), 2002