CsAuthors.net database
Most of the data is coming from the
DBLP Computer Science Bibliography
and the rest is coming from CsAuthors.net own database.
We are working hard to keep everything up-to-date. However, we know that there are many papers not yet included in our dataset.
If something is wrong or missing, feel free to write me at
We are working hard to keep everything up-to-date. However, we know that there are many papers not yet included in our dataset.
If something is wrong or missing, feel free to write me at
my email address
.
The "Dijkstra number"
The Dijkstra number describes the collaborative distance between an author and
Edsger W. Dijkstra.
In our dataset 90.3% of authors are connected to Edsger W. Dijkstra and the average Dijkstra number among them is 5.08.
These kind of number/metrics are quite famous and already well defined in other fields.
In our dataset 90.3% of authors are connected to Edsger W. Dijkstra and the average Dijkstra number among them is 5.08.
These kind of number/metrics are quite famous and already well defined in other fields.
- The "Erdős number" expresses the collaborative distance with Paul Erdős, the famous Hungarian mathematician.
- The "Bacon number" expresses the co-acting distance with Kevin Bacon.
The "Erdős number"
The Erdős number describes the collaborative distance between an author and
Paul Erdős.
In our dataset 90.3% of authors are connected to Paul Erdős and the average Erdős number among them is 4.68.
Find more on Wikipedia with an article on the"Erdős number".
In our dataset 90.3% of authors are connected to Paul Erdős and the average Erdős number among them is 4.68.
Find more on Wikipedia with an article on the"Erdős number".
Mark Mikkelsen
Orcid: 0000-0002-0349-3782
According to our database1,
Mark Mikkelsen
authored at least 15 papers
between 2016 and 2025.
Collaborative distances:
Collaborative distances:
Timeline
Legend:
Book In proceedings Article PhD thesis Dataset OtherLinks
Online presence:
-
on twitter.com
-
on orcid.org
On csauthors.net:
Bibliography
2025
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, September, 2025
2024
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, September, 2024
2023
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2023
2022
Hypoxia alters posterior cingulate cortex metabolism during a memory task: A <sup>1</sup>H fMRS study.
, , , , , , ,
NeuroImage, 2022
2021
Neurophysiological modulations in the (pre)motor-motor network underlying age-related increases in reaction time and the role of GABA levels - a bimodal TMS-MRS study.
, , , , , , , ,
NeuroImage, 2021
Comparison of methods for spectral alignment and signal modelling of GABA-edited MR spectroscopy data.
NeuroImage, 2021
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
NeuroImage, 2021
Age-related GABAergic differences in the primary sensorimotor cortex: A multimodal approach combining PET, MRS and TMS.
, , , , , , , ,
NeuroImage, 2021
2020
NeuroImage, 2020
Task-related measures of short-interval intracortical inhibition and GABA levels in healthy young and older adults: A multimodal TMS-MRS study.
, , , , , , , , , , , , ,
NeuroImage, 2020
2019
, , , , , , , , , , , , , , , , ,
NeuroImage, 2019
Advanced Hadamard-encoded editing of seven low-concentration brain metabolites: Principles of HERCULES.
, , , , , ,
NeuroImage, 2019
, , , , , , , , , , , , , , , , , ,
NeuroImage, 2019
2017
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
NeuroImage, 2017
2016
, , , , , , ,
NeuroImage, 2016